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Facebook新功能:透過Meta AI分析尚未上傳的照片,引發隱私疑慮

傳Meta加速開發Llama 4.X版本AI模型,預計在今年底前推出強化版本

繼今年4月推出Llama 4系列AI模型後,Meta在AI領域的布局並未如預期順利,部分開發者批評Llama 4在程式碼生成、推理與指令遵循等實際應用中表現不如競爭對手的產品。而為了挽回聲勢,Meta已將旗下新成立的超級智慧實驗室 (Meta Superintelligence Labs,MSL)作為核心動力,加快腳步打造更強大的Llama 4.X,目標在今年底前完成並對外發表。 Llama 4.X定位與修正方向 根據知情人士透露,Llama 4.X (內部名稱似乎為Llama 4.5)是由超級智慧實驗室旗下名為TBD的小組開發。這個版本不僅是對既有Llama 4系列的功能補強,更著重於修正目前已知的運算錯誤與效能不足,希望藉此重塑Meta在開源大型語言模型市場的口碑。 事實上,Meta原先在Llama 4系列中規劃了「Scout」與「Maverick」兩種模型,但市場回饋平淡。另一款名為「Behemoth」的大型模型則因內部調整而延後推出,顯示Meta在推進Llama 4系列過程中面臨挑戰。 組織重整與「超智慧」布局 為了推動這項計畫,Meta在今年6月正式成立超級智慧實驗室,並且由前Scale AI執行長汪滔 (Alexandr Wang)帶領。此實驗室底下分為訓練、研究、產品與基礎架構四大支柱,而TBD小組的任務則明確指向「訓練與擴展大型模型,實現超級智慧」,甚至在內部備忘錄中提到將打造一款「omni model」模型,但具體細節暫未公開。 Meta執行長Mark Zuckerberg曾在2025財年第二季財報說明上強調,公司正同步推進Llama 4.1與4.2版本,同時也著眼於下一代AI模型,期望能在未來一年左右持續推進技術發展。這也呼應了Meta近年在AI領域積極網羅人才的情況,其中包含透過提供數百萬美元等級的優渥待遇,延攬來自Google DeepMind、OpenAI等機構的研究人員。 人才爭奪與內部挑戰 不過,在超級智慧實驗室成立不到兩個月,就已經傳出人員流失消息。據傳至少已有8名研究人員、工程師與產品主管選擇離開。不僅凸顯在當前市場對於AI技術人員有龐大需求,隨時可能以更優渥條件進行挖角的情況,同時也對Meta建立「超智慧團隊」的策略帶來更大考驗。 儘管如此,Meta仍預期藉由在年底前推出的Llama ...

提昇貨品遞送效率 亞馬遜開始在美國境內測試快遞機器人

提昇貨品遞送效率 亞馬遜開始在美國境內測試快遞機器人

京東、robby等公司開始透過機器人執行貨品快遞任務之後,亞馬遜接下來也計畫透過名為Scout機器人進行短距離的貨品快遞服務。 過去已經透過小型無人機等方式增加貨品快遞效益的亞馬遜,稍早宣布將在美國華盛頓州境內史諾霍米須郡地區透過Scout機器人協助貨品快遞任務。 Scout機器人外型與先前同樣提供貨品快遞使用的robby十分相似,本身同樣以筒狀外型搭配六組輪組機構行進,主要由亞馬遜位於西亞同總部的研發團隊打造,未來預期將會應用在更多短距離的貨品快遞服務,另外也可能銜接亞馬遜旗下全食超市 (Whole Foods Market)提供的生鮮食材,或是增加Prime會員服務產品銷售快遞效率。 之所以藉由無人機、機器人協助快遞任務,最主要希望能讓傳統快遞人力資源可以更有效率使用,避免過往舟車勞頓只為了遞送一個小型物件,藉由小型無人機或機器人快遞即可更有效率完成近距離貨品遞送,甚至可以透過小型無人機快速快遞藥品等物件到一般貨車較難抵達地點。 除了亞馬遜,其實越來越多人也開始投入小型無人機或機器人快遞服務,例如robby、Google、百事可樂參與合作的Postmates,以及Starship、Marble,或是靈動科技 (ForwardX),而京東目前也計畫透過機器人補足貨品快遞需求。

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