同時支援6GHz以下頻段與毫米波 Sony揭曉開發中旗艦手機Xperia PRO
2020-02-24
訪談/Sony定調全新旗艦手機的Xperia 5,究竟是否歸類「Compact」定位?
2019-09-07
先前傳出新款Surface機種將亮相消息後,微軟很快地針對商務使用需求推出新款符合「Copilot+ PC」設計的第11代商用版Surface Pro,以及換上Intel Core Ultra Series 2系列筆電處理器的新款商用版Surface Laptop,另外也宣布在Surface管理入口 (Surface Management Portal)開放Security Copilot功能預覽、推出新款Surface USB4 Dock與全新Surface Hub 3使用功能。 第11代商用版Surface Pro 其中,第11代商用版Surface Pro區分一般LCD螢幕與OLED螢幕規格,處理器規格則提供Intel Core Ultra 5 236V、Core Ultra 5 238V、Core Ultra 7 266V與Core ...
在此次於香港舉辦的微軟AI Tour全球巡迴高峰會中,微軟企業副總裁Vasu Jakkal預期未來以人工智慧驅動的代理服務 (Agnets)將成為市場趨勢,更透露微軟日後也預期會針對此類服務提供相應資安保護技術,但也強調此類技術背後都還是要建立在正確的資料安全結構,同時也認為企業無論大小規模都應該將資安放在第一順位。 ▲微軟負責安全業務的企業副總裁Vasu Jakkal 人工智慧浪潮下,資安問題需要更加重視 Vasu Jakkal指出,目前已經有多達80%比例的中大型企業開始導入人工智慧技術,同時也有越來越多人工智慧應用服務進入市場,或是準備推出,凸顯人工智慧技術應用將變得更加重要。 而在當前諸多邊緣運算場景也都導入人工智慧技術的趨勢下,資訊安全也會變得更為重要,同時也讓全球各個資訊長 (CIO)面臨更大壓力,不僅必須制訂更嚴謹的資料使用政策,同時也必須因應人工智慧技術變化隨時調整資安政策。 隨著人工智慧技術發展,資安問題也將進一步放大,同時也會造成更多產值受影響,因此微軟認為當前的資安問題必須同樣以人工智慧技術方式解決。此外,並非僅有像是此次活動上出席發言的屈臣氏集團這樣龐大規模企業才需要重視資安問題,包含中小企業也應該將資安放在第一順位重視。 Vasu Jakkal認為人工智慧技術可以協助解決缺工、補充技術落差等需求,但同樣也會產生更大資安問題,因此企業在制訂各類人工智慧技術應用之前,必須更重視資訊安全相關規劃,例如哪些資料可以被使用,哪些內容不應該被用於訓練等,否則資安問題反而可能因此加劇。 以原生形式對應多雲、多平台環境,同時也與各政府、企業合作達到合規 對於當前人工智慧浪潮中,許多企業會開始導入諸多人工智慧應用服務,同時企業也不只使用單一雲端服務平台,微軟如何在多雲環境確保使用安全性、多元化,以及資訊可信度? Vasu Jakkal表示目前微軟服務設計從原生便是針對多雲環境打造,同時也與AWS、甲骨文等雲端服務業者合作,讓更多技術應用有更高相容、互通性,同時服務本身也能在Windows、Linux、macOS等作業系統環境使用,本身也針對各類多模人工智慧模型執行運作確保其安全性,藉此滿足不同業者、應用對於資安要求情況。 至於在不同國家環境、地緣政策情況下,微軟又是如何做到合規、資訊保護?Vasu Jakkal強調這部份會與不同地區政府機構、企業單位合作,使其資安技術達到符合規範,主要會依照人工智慧服務使用模式提供不同應對方式。 人工智慧代理服務將成為日後市場趨勢,未來也可能以人工智慧方式確保其安全運作 對於接下來的通用人工智慧技術發展趨勢,Vasu Jakkal預期以人工智慧驅動的代理服務將會成為日後市場主要應用情境,但也強調企業打造此類應用服務時,依然要確保各類資料是否已經做到「AI Ready」。 在目前針對資安問題提供Security Copilot服務,讓企業能以人工智慧方式解決資安問題,Vasu Jakkal也透露未來或許也會針對代理服務提供以人工智慧方式運作的資安解決方案,讓更多企業透過更簡單操作方式即可解決資安問題。 除了Security Copilot服務,微軟目前也針對資安人員推出Copilot for ...
先前將人工智慧技術Copilot應用在GitHub、Dynamics 365,以及Microsoft 365服務之後,微軟稍早再次宣布推出名為Security Copilot、以預覽形式提供使用的資安服務,將人工智慧技術應用在資安防禦領域。 藉由自然語言對話方式,微軟表示能透過人工智慧技術快速偵測惡意威脅,並且做出相關回應動作,讓企業資安人員能提升威脅阻絕工作效率與執行速度,藉此強化企業組織的資安韌性。 Security Copilot的設計理念,建立在與資安團隊無縫協作,讓資安人員能即時查看企業運作環境中所發生事件,並且從現有情資中進行學習,找出威脅活動的關聯性,進而更快做出最佳、高效率的資安決策。 微軟表示,在每秒就有1287次密碼攻擊的情況下,企業透過零散的資安工具與基礎設施仍不足以阻止外部攻勢。同時,在過去5年的網路攻擊增加67%情況下,企業在無法聘請足夠資安風險專業人員跟上攻擊增加速度,將導致企業僅能以疲於奔命方式在海量且持續擴增的網路流量與訊號中判斷精心偽裝的攻擊情況。 而Security Copilot將透過總結和解析威脅情報,藉此簡化分析複雜性,並且強化資安團隊洞悉網路流量的資安雜訊,以及識別惡意活動的能力。另外,Security Copilot亦可協助資安團隊發現其他遺漏的惡意攻擊和資訊,並且排定資安事件的優先處理順序,同時推薦應採取的最佳行動以利即時快速修復各式威脅。 此外,Security Copilot也將透過持續學習和精進方式,讓資安團隊可以取得攻擊者最新的知識、策略、技術和攻擊步驟,藉此進行更有效的防禦。 Security Copilot背後技術源自微軟先前收購的舊金山網路安全業者RiskIQ,以及網路威脅分析業者Miburo,並且持續與微軟Sentinel及Defender等資安產品原生整合,藉此對應日趨複雜的攻擊行為。 目前Microsoft Security正在積極追蹤超過50個勒索軟體犯罪集團、超過250個國家層級的網路犯罪組織,每天約收到65兆個威脅訊號。同時,微軟技術更在每秒封鎖超過250億次密碼暴力破解盜竊嘗試行為,更有超過8000名資安專業人員分析更多的資安訊號,其中包含利用超過100個不同的數據源進行分析。