Tag: Snapdragon AIE

日前說明將自動生成式人工智慧技術帶到終端裝置，並且與微軟合作，將自動生成式人工智慧技術帶到Windows 11 on Snapdragon裝置之後，Qualcomm資深副總裁暨行動、運算與XR部門總經理Alex Katouzian表示自動生成式人工智慧將帶動全新應用服務體驗。 相比過往運算模式，除了藉由裝置端的運算能力完成，若要進一步實現更大規模，或是結合人工智慧運算效果，通常必須額外連接雲端協同運算資源，但在近期盛行的自動生成式人工智慧技術加持之下，則是讓裝置端運算可以大幅提升，並且對應各類人工智慧技術應用運算服務，同時也能提高裝置電力續航與執行效率表現。 不過，Qualcomm認為結合裝置端與雲端運算資源才能建構更完整的人工智慧技術應用，同時藉由Qualcomm自身提供運算及無線網路連接技術，預期將能串連更多裝置端與雲端協同運算資源，並且推動更大人工智慧運算效能。 在先前釋出白皮書內容，Qualcomm指出最理想的人工智慧運作模式，是在結合雲端與終端裝置運算型態，讓人工智慧能依照實際需求將工作負載分散到合適位置，例如在終端裝置加快運作速度，並且透過雲端運算提高人工智慧運作精度。 同時，Qualcomm預期將人工智慧分散到不同位置，將有助於降低整體運作成本，同時也能加快實際執行效率，因此認為結合終端與雲端的人工智慧運作模式將成為未來必然趨勢。 而在日前的Build 2023活動上，Qaulcomm更與微軟合作，將自動生成式人工智慧技術帶到Windows 11 on Snapdragon裝置。同時，Qualcomm更預告將在未來幾個月內，讓Snapdragon處理器平台可對應執行參數達100億組的人工智慧模型，其中更包含大型自然語言模型應用。 透過導入更豐富的人工智慧技術，Qualcomm預期能催生更多過往意想不到的使用體驗，例如直接透過文字描述自動生成影片，或是透過口述方式完成編寫程式，甚至能讓裝置執行效率、電池續航表現大幅提升，藉此改變過往裝置操作感受。 在與微軟持續合作，Qualcomm更預期可藉由Snapdragon 8cx Gen 3等PC等級處理器改變傳統筆電使用模式，進而帶動筆電全新應用發展。另一方面，微軟也預期在與Qualcomm深入合作，將能透過讓Windows作業系統原生對應Arm架構環境，配合Windows作業系統既有使用規模，帶動更龐大的應用程式發展機會。 另一方面，在微軟目前也大幅擁抱Copliot等自動生成式人工智慧情況下，與Qualcomm深度合作也預期能推動更多人工智慧技術應用發展可能性。

在此次Build 2023期間，Qualcomm宣布與微軟合作，將自動生成式人工智慧技術帶到Windows 11 on Snapdragon裝置，將能藉由Snapdragon AIE人工智慧引擎，推動各類人工智慧技術應用。 同時，Qualcomm更預告將在未來幾個月內，讓Snapdragon處理器平台可對應執行參數達100億組的人工智慧模型，其中更包含大型自然語言模型應用。 在此次Build 2023，Qualcomm更宣布開放AI Engine Direct SDK工具資源，將藉由Qualcomm AI Stack人工智慧技術堆疊，搭配ONNX Runtime，讓開發者能在Surface Pro 9 5G，或是聯想ThinkPad x13s等搭載Snapdragon 8cx Gen 3處理器裝置執行人工智慧工作負載。 另外，Qualcomm更宣布推出全新開發者入口網站，分別提供關鍵工具資源，以及針對Windows on Snapdragon開發應用技術支援。

在近年來推行的處理器中，Qualcomm持續藉由Snapdragon AI Engine，搭配CPU、GPU、DSP，甚至藉由後期CPU整合Prime Core設計，透過異構運算方式與人工智慧運算框架發揮更高執行效能，而相較其他處理器額外採用獨立運算元件如NPU等設計，藉此專門對應人工智慧運算需求，並且讓CPU、GPU能運算元件能維持更高執行效能，顯然會有不同運算強項表現。 依照Qualcomm秉持想法，認為藉由Snapdragon AI Engine，搭配CPU、GPU、DSP等運算元件與人工智慧運算框架的方式，不僅能讓開發者打造的人工智慧運算模式能更容易在不同裝置相容使用，而非僅能應用在特定規格產品，因此強調相比其他處理器採用獨立人工智慧運算元件的作法，將能有更高使用彈性與擴展表現。 而在先前說法裡，Qualcomm其實便認為當前針對人工智慧運算所製作的評測工具，其實很難透過數據化形式呈現人工至慧運算表現，多半是透過每秒計算次數 (TOPS)作為表徵，或是透過處理器各項元件運算效能加權計算結果，作為人工智慧運算表現量測依據。 但是就像將人工智慧運算技術應用在手機拍照，其效能量測重點是否應該聚焦在相機功能對於場景自動識別、拍攝參數最佳化，或是後期影像處理表現，其實各有偏重，同時也可能反應處理器運算強項差異。 因此在這樣的情況下，實際上很難透過單一數據判斷處理器在人工智慧運算效能表現優異，原因在於部分處理器的人工智慧運算偏重於Int 16精度運算，而部分情況下則是在Int 8有更高運算表現，同時在不同人工智慧效能評測工具更會針對不同精度運算結果作加權計算，使得最終數據結果難以還原實際運算表現。 就目前Qualcomm看法，認為利用現有人工智慧效能評測工具時，應該還是要先了解評測工具主要量測方式，以及實際數據背後反應效能表現為何，而非僅只是透過數據多寡評判處理器在人工智慧運算表現。 Qualcomm認為，目前市場對於人工智慧運算方式仍處於百家爭鳴情況，同時人工智慧運算模式也以日新月異情況快速發展，今天提出的人工智慧運算模式，很可能過幾天後就會更新，甚至全面調整，因此人工智慧效能評測工具若無法即時更新計算方式的話，實際量測出來的數據就可能產生誤導現象。 同時，Qualcomm並未否認藉由獨立運算元件推動的人工智慧技術應用模式，只是認為目前利用Snapdragon AI Engine，搭配CPU、GPU、DSP等運算元件構成人工智慧更具彈性，同時也能讓更多人工智慧運算技術能廣泛應用在各類裝置，並且能迭代持續使用。

在Google日前宣佈推出的新款Pixel 5，除了取消使用Soli雷達技術，因此少了能精準識別臉部與手勢動作的Motion Sense功能，其實也少了過去以來持續應用在Pixel系列主流機種的Pixel Neural Core處理器，意味Pixel 5在拍照功能完全仰賴硬體效能與軟體運算模式。 在Pixel 4系列搭載的Pixel Neural Core處理器，更早之前則是以Pixel Visual Core名稱，從Pixel 2系列機種開始採用，讓手機拍攝功能能藉由獨立運作的人工智慧處理器提昇處理效率。 不過，從Pixel 3a到Pixel 4a系列，Google均強調在沒有特定硬體搭配運作之下，依然可實現夜視、高解析變焦、即時HDR+、絕佳鏡頭、肖像模式、雙重曝光控制等拍攝功能，意味即便不依靠Pixel Neural Core處理器協同處理運算，依然可以藉由手機主要處理器完成操作。 而若從Pixel 5、Pixel 4a 5G版本均採用Qualcomm Snapdragon 765G處理器，稍早推出的Pixel 4a則是採用Snapdragon 730G處理器，硬體架構上則可藉由Qualcomm提出的Snapdragon AI Engine (Snapdragon AIE)架構設計，透過CPU、GPU與DSP等運算元件配合軟體運算方式實現人工智慧運算需求，因此在設計上理論也能以軟體定義硬體運算方式，達成Pixel ...

針對稍早宣布推出的全新Snapdragon 730、Snapdragon 730G，以及Snapdragon 665三款處理器產品，Qualcomm中國區產品市場總監秦牧雲說明目前的Snapdragon 700系列處理器布局策略，確實希望能將原本Snapdragon 600系列處理器進一步定調在鎖定主力市場應用需求，而高階處理器產品則以Snapdragon 700系列擔任，Snapdragon 800系列則維持設定在頂級、旗艦定位。 如同Qualcomm Technologies產品部門資深副總裁Keith Kressin在年初的CES 2019透露說法，今年將會推出更多Snapdragon 700系列處理器，藉此與Snapdragon 600系列處理器有更明顯區隔，因此後續也推出Snapdragon 712，以及近期揭曉的Snapdragon 730、Snapdragon 730G，預期下半年可能還會繼續推出新款Snapdragon 700系列處理器產品。 而就秦牧雲說明，目前Qualcomm已經將Snapdragon 700系列處理器定位在高階規格導向，過往作為高階規格的Snapdragon 600系列處理器，則會更專注於中階主力機種。 從過往Qualcomm處理器產品定位來看，Snapdragon 600系列處理器曾經擔任高階產品定位，包含HTC、三星、LG、小米在內品牌都曾以此打造高階手機產品，但在Snapdragon 800系列處理器問世後，Snapdragon 600系列處理器便移轉為鎖定中高階產品定位。 去年宣布推出Snapdragon 700系列處理器時，Qualcomm表示將會在此系列處理器加強Sanpdragon AIE人工智慧引擎應用表現，並且鎖定高階產品定位，藉此在Snapdragon 600系列與Snapdragon 800系列處理器劃分更明確產品定位，同時也讓合作夥伴能以此打造更多元應用產品。 ...

相關消息指稱Qualcomm計畫推出型號為QM215的入門款處理器，最快有可能選在接下來的MWC 2019期間揭曉，主要可能鎖定Google Android Go形式手機產品製作。 而實際名稱，若依照Qualcomm目前在入門款處理器命名方式，有可能會以Qualcomm Mobile 215 Platform為稱，但認知上應該還是會以Snapdragon 215作為產品識別，但不確定是否可能導入Snapdragon AIE人工智慧運算引擎設計。 至於在硬體架構方面，QM215預期搭載4組CPU運算核心，運作時脈為1.3GHz，因此有可能採用Arm Cortex A53核心設計，而GPU運作時脈則為650MHz，另外也可能搭配1GB或2GB的LPDDR3記憶體，以及8GB或16GB儲存容量設計，藉此對應Android Go形式手機產品設計應用。 目前華為似乎已經與Qualcomm著手合作應用此款處理器的手機產品，其中可能搭載解析度為720P的螢幕規格，並且搭載指紋辨識功能，本身則預期以Android Go形式打造，但具體細節可能還要等到MWC 2019期間才能確認。

如同先前說明，Snapdragon 600系列依然是旗下相當重要的產品線，Qualcomm在此次於香港舉辦的4G/5G Summit 2018宣布推出全新運算平台Snapdragon 675，強調在中階處理器加強遊戲體驗、相機拍攝與人工智慧應用表現。 即便在市場主打Snapdragon 800系列運算平台產品，但從目前主要銷售機種仍以採用Snapdragon 600系列運算平台居多，同時多數中國品牌均以此系列運算平台合作採用居多，也因此Qualcomm仍將不少重心聚焦在Snapdragon 600系列運算平台。 與時下主流遊戲引擎合作，讓遊戲運作最佳化 雖然後續推出介於中間的Snapdragon 710運算平台，但Snapdragon 600系列運算平台依然面向更普及的使用需求，加上vivo、OPPO等中國品牌廠商均以此規格等級運算平台主打手機遊戲體驗，因此Qualcomm在此次推出的Snapdragon 675運算平台便強調遊戲應用，並且與Unreal Engine 4、Unity、Messiah、NeoX等主流遊戲引擎合作，本身也支援Vulkan API、OpenGL 3.2，藉此達成市面多款手機遊戲相容、最佳化運作。 此外，Qualcomm也說明藉由旗下Snapdragon Profiler、Snapdragon Het Compute SDK、Snapdragon Power SDK，以及CPU、GPU、DSP、音訊、連網在內硬體機能，配合與遊戲引擎、API資源運作，即可讓市面主流款遊戲能在Snapdragon 675運算平台穩定、流暢執行。 在運作表現部分，Snapdragon 675運算平台將可在遊戲啟用提昇30%效率、網頁瀏覽提昇35%效率、音樂開啟播放速度提昇20%，而線上社群服務啟用速度也能提昇15%。 與華為提出的GPU Turbo技術不同，Qualcomm產品管理部門副總裁Kedar ...