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隨著AI運算逐漸成為新一代裝置的核心需求，處理器設計不再只是比拼傳統的CPU與GPU效能，如何同時兼顧能效、AI加速能力，並且在多樣化的應用場景中提供持續穩定的體驗，顯然才是未來平台的決勝關鍵。而Qualcomm在今年Snapdragon Summit 2025期間宣布推出的Snapdragon X2 Elite Extreme與Snapdragon X2 Elite系列PC等級處理器，延續去年的Snapdragon X Elite成功基礎，試圖在高效能PC設計應用領域中，站上與蘋果、Intel、AMD正面競爭的位置。 ▲Qualcomm在今年Snapdragon Summit 2025期間宣布推出Snapdragon X2 Elite Extreme與Snapdragon X2 Elite系列PC等級處理器 這篇內容，將以Qualcomm實際公布的性能測試數據為依據，深入分析Snapdragon X2 Elite Extreme在CPU、GPU、NPU的效能表現，並且與蘋果M4、Intel Core Ultra 9、AMD Ryzen AI 9等同級處理器進行比較，最後再探討這款處理器在市場與生態層面的挑戰與機會。 ▲Snapdragon X2 ...

針對此次公布的Snapdragon X2 Elite系列PC級別處理器，Qualcomm產品管理資深總監Mandar Deshpande在後續受訪時指出，此次在定位更高階的Snapdragon X2 Elite Extreme採用將記憶體顆粒一同安裝的模組化設計，最主要是希望能使此款處理器有更高性能表現，進而凸顯Extreme規格產品定位。 ▲應用Snapdragon X2 Elite系列處理器的QRD參考設計 參考設計採用48GB記憶體、以模組封装設計的原因 而預裝48GB記憶體容量，Mandar Deshpande說明是經過諸多考量，其中包含能讓此款處理器藉由提高記憶體傳輸效率，以及能讓處理器能有足夠記憶體容量執行大型自然語言模型，實際上記憶體配置方式依然採彈性設計，端看OEM、ODM業者實際應用產品設計需求。 至於在Extreme設計並未進一步採取記憶體共同封装設計，Qualcomm目前的說明表示是基於實際效益與成本上的平衡，同時也考量OEM、ODM業者應用設計時的彈性，否則實際上也能像蘋果在Apple Sillicon處理器，或是Intel在代號Lunar Lake的筆電處理器設計，進一步將記憶體與處理器Die裸晶整合封装，藉此對應更高記憶體資料存取效率，同時也能提高節電效果，只是在應用產品設計成本等彈性就會相對變得較小。 另外，針對Snapdragon X2 Elite Extreme能對應128GB容量以上的記憶體定址，Mandar Deshpande表示確實並未特別溝通設計對應容量上限，主要也是讓OEM、ODM業者設計應用產品時有更大彈性 (同時在成本考量情況下，正常其實也應該不太會大幅超過128GB容量)。 ▲Snapdragon X2 Elite Extreme採用將記憶體顆粒採一同安裝的模組化設計 以更大核心堆疊執行性能 對於此次推出的Snapdragon X2 Elite ...

在此次Snapdragon Summit 2025最後一天活動上，沙烏地阿拉伯公共投資基金 (Public Investment Fund)旗下聚焦AI發展的子公司HUMAIN宣布將推出搭載Qualcomm Snapdragon X Elite系列處理器的AI PC，並且強調以此作為載體對應執行其HUMAIN Pro企業AI服務。 ▲HUMAIN宣布將推出搭載Qualcomm Snapdragon X Elite系列處理器的AI PC，並且強調以此作為載體對應執行其HUMAIN Pro企業AI服務 HUMAIN執行長Tareq Amin強調，其AI PC並非貼牌產品，而是在沙烏地阿拉伯境內設計，並且與供應鏈深度合作打造，其處理器搭載Qualcomm Snapdragon X Elite系列處理器、配置32GB記憶體、1TB SSD，以及14吋、2.8K解析度的OLED螢幕，另外也搭載1080p解析度視訊鏡頭與Wi-Fi 7連接規格。 此外，HUMAIN的AI PC更標榜整合旗下ALLaM 34B組參數規格的大型自然語言模型，標榜能提供超過120名AI專家、涵蓋35名博士級別知識，以及性別平等論調提供專業服務，使用者僅需透過口說、下達文字指令等方式進行互動，即可獲得相應解答，或是以代理AI形式完成指定任務。 ▲HUMAIN執行長Tareq Amin強調，其AI ...

在此次於夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2025活動中，Qualcomm此次聚焦在新推出的行動旗艦運算平台Snapdragon 8 Elite Gen 5，以及因應強化PC市場發展佈局推出的新款Snapdragon X2 Elite Extreme與X2 Elite，同時也進一步闡述對於接下來的AI應用想像，並且說明如何與業界攜手合作。 ▲Qualcomm預期AI應用將成為接下來的競爭重點 建構更龐大、真正進入生活場景的AI使用體驗 Qualcomm在此次活動公布主軸，主要聚焦在行動運算平台，以及針對PC市場打造的全新運算平台，並未像過往額外強調智慧穿戴、智慧車載等應用場景，但依然強調藉由無線通訊技術串連所有運算平台使用場景，讓AI應用能在不同載具無縫銜接，同時也強調代理AI應用會是接下來的發展趨勢，未來更會習慣以AI作為主要互動介面。 因此，Qualcomm在公布內容中花了不少時間溝通其以全新設計Hexagon NPU驅動更高AI算力，同時也藉由相同世代架構設計，讓AI應用能在行動裝置、PC端無縫銜接，甚至在更多載具上接續使用，並且讓代理AI能更貼近用戶需求、即時提供合適協助，例如更直覺確認接下來的行程安排、適時提醒待辦事項，或是幫忙安排聚會活動等。 ▲AI應用成為此次新運算平台重點項目之一 不過，光是一昧強調自身運算平台所能帶動改變，實際上還是很難說服市場，因此在此次活動期間，Qualcomm也與諸多業者一同闡述AI，乃至於代理AI應用場景所能帶來改變。 例如在與Adobe合作部分，Qualcomm表示將使Adobe旗下Photoshop在內創作工具，能在應用Snapdragon X系列PC處理器的Windows筆電上原生運作，並且能藉由Adobe的Firefly AI技術加快內容創作效率，甚至協助更多人將內心想像創意化作真實作品。 ▲Qualcomm與Adobe合作，使旗下創作工具能更容易在Windows on snapdragon裝置上原生使用，並且能以AI加快創作效率 而在與三星共同聲明中，不僅再次凸顯雙方在行動裝置上緊密合作關係，同時也將藉由Qualcomm技術協助推動三星的Galaxy AI，並且實現其提出的環境感知AI應用發展，讓AI技術能無時不刻地協助改善人們生活。 同時，藉由Paage.AI、AnythingLLM、Collov.AI，甚至與微軟深度合作情況下，Qualcomm也說明能透過其運算平台將AI應用帶到更多生活、工作應用場景，進而讓AI可以成為更重要的工具資源，而不再只是實驗室展示項目，或是作為一般趣味使用體驗項目，而是能真正協助各類事項。 持續推動更大市場生態規模 除了持續與市場業者合作建立更龐大AI應用場景，如何說服更多人選擇使用其產品，顯然也要從各方面著手。 首先是如何在既有PC市場與x86架構處理器應用產品競爭，以及如何在蘋果全面轉向Arm架構情況下與Mac機種比較。Qualcomm在這部份已經藉由近期更新的全自主架構Oryon ...

此次宣布推出全新Snapdragon 8 Elite Gen 5行動旗艦運算平台之餘，Qualcomm也說明在此運算平台首度加入支援APV (Advanced Professional Video)編碼，主打專業級影片拍攝與後製控制。而在後續說明中，Qualcomm產品管理業務副總裁Judd Heape說明此編碼規格是由Qualcomm、Adobe、Google、ArcVideo、Company3、Blackmagic、杜比、三星等業者共同參與提出，並且以開源形式對外提供，目標將使專業影片能以更高效率、彈性存取。 ▲Qualcomm說明在Snapdragon 8 Elite Gen 5行動旗艦運算平台首度加入支援APV (Advanced Professional Video)編碼，主打專業級影片拍攝與後製控制 由於採開源規格提供使用，意味Qualcomm希望聯合更多業界夥伴推動此規格普及化，並且與目前蘋果主導、同樣以開源形式提供使用的ProRes規格競爭，另外也能讓更多軟體、裝置在現行以付費授權使用的H.265規格之外，可以有更多使用選擇。 不過，即便應用Snapdragon 8 Elite Gen 5行動旗艦運算平台會在近期之後陸續進入市場，但實際支援APV編碼的設備仍要等到2026年才會推出，Qualcomm解釋原因在於市場仍需一些時間作調整、準備。 而APV編碼特性部分，除了能以相較ProRes減少10%的檔案大小存放影像資料，本身更支援4:4:4及4:2:2的10-bit影像格式，同時編碼率則約介於3Gbps至4Gbps之間，標榜能以更小佔用儲存空間形式紀錄更高色彩深度，並且維持更高效率的資料傳輸表現。 ▲強調APV編碼能以更小佔用儲存空間形式紀錄更高色彩深度，並且維持更高效率的資料傳輸表現 ▲相較ProRes減少10%的檔案大小存放影像資料 此外，Qualcomm也強調將與微軟合作，讓更多Windows PC也能支援APV編碼內容，意味之後藉由搭載Snapdragon運算平台手機，或是其他同樣支援APV編碼的設備拍攝影像內容，即可直接透過Windows PC銜接後續剪輯工作，並且能以相同編碼內容維持影像呈現品質，藉此建立更完整的影像產製流程與應用生態。 另一方面，如同蘋果提出ProRes格式，讓旗下產品能融入多數拍攝或專業製作使用需求，進而在市場建立一定的品牌形象，對於後續產品銷售也能產生一定推力，Qualcomm此次提出APV編碼，並且以開源形式對外提供使用，更與諸多生態業者合作推廣，預期也希望能藉此在市場增加更多話語權及宣傳印象。 ...

更新：依照Qualcomm產品管理部門總監Cindy Lei說明，實際上以當前Snapdragon產品設計來看，Snapdragon 8 Gen 5依然會維持原本旗艦定位，而去年推出的Snapdragon 8 Elite與此次更新的Snapdragon 8 Elite Gen 5會是對應對性能更不妥協的「超旗艦」定位。 因此就目前Qualcomm在旗艦級別運算平台產品，將在既有「標準」設計，額外加上「Elite」，以及先前在名稱後綴加上「S」的精簡規格，藉此作更細分區隔，進而滿足市場對於高階旗艦手機產品有更多定位劃分的需求。 在夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2025活動中，Qualcomm宣布推出新一代行動旗艦運算平台Snapdragon 8 Elite Gen 5之餘，在活動尾聲還額外揭曉一個小彩蛋，亦即可視為次旗艦定位的Snapdragon 8 Gen 5，預計會在今年稍晚時候對外公布。 從名稱上來看，代表Qualcomm今年除了推出定位旗艦的Snapdragon 8 Elite Gen 5，同時也將推出定位次旗艦的Snapdragon 8 Gen 5，藉此將原本旗艦定位機種市場再次細分。 ...

Qualcomm在此次夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2025活動上，正式推出兩款全新PC級別處理器Snapdragon X2 Elite Extreme與Snapdragon X2 Elite，同樣針對Windows PC應用打造，本身以台積電第三代3nm製程 (N3P)生產，其中導入Qualcomm自製架構設計的第三代Oryon CPU，以及全新架構的Adreno GPU配置，加上新一代Hexagon NPU設計，標榜在性能、能耗表現帶來全新突破，並且可對應更高AI運算能力與更長電池續航表現。 ▲Snapdragon X2 Elite系列正式揭曉 台積電第三代3nm製程打造、第一款運作時脈可達5.0GHz的Arm架構設計CPU Snapdragon X2 Elite Extreme定位在「超旗艦級」市場，鎖定專業創作者、高階商務族群與需要處理複雜計算任務的專業人士，藉由第三代Oryon CPU可在相同功耗條件下提供更高CPU性能表現，同時也比競爭對手同級產品快上75%，更成為第一款運作時脈可達5.0GHz的Arm架構設計CPU。 ▲此次更新運算平台在性能表現大幅提升 而全新架構Adreno GPU設計則帶來高達2.3倍效能功耗比提升幅度，在新一代Hexagon NPU帶動的AI算力表現更可達80 TOPS。Qualcomm標榜Snapdragon X2 Elite Extreme搭載的NPU算力表現為全球最快，可在Copilot+ ...

Qualcomm在夏威夷發表全新Snapdragon 8 Elite Gen 5行動旗艦運算平台，標榜成為「有史以來最快」設計，並且強調大幅提升AI運算、遊戲執行、影像處理等體驗。此次實際以Qualcomm官方提供的參考設計Qualcomm Reference Design (QRD)測試機進行多項跑分與使用情境驗證，結果顯示這款以台積電第三代3nm (N3P)製程打造的全新行動旗艦運算平台確實達到新的效能標竿。 ▲搭載Snapdragon 8 Elite Gen 5行動旗艦運算平台的QRD參考設計 核心規格全面強化 Snapdragon 8 Elite Gen 5採用台積電第三代3nm製程，搭載第三代Oryon CPU設計，配置2組運作時脈最高達4.6GHz的Prime核心，搭配6組運作時脈可達3.62GHz的性能核心，Qualcomm說明此次CPU性能比前一代設計提升20%，並且對應Armv9指令集，將能發揮更高執行性能。 GPU則採用全新切片架構的Adreno GPU，時脈達1.2GHz，更結合Adreno HPM設計，帶來高達23%的圖形效能提升，並且支援最高QHD+解析度、240Hz畫面更新率的顯示輸出。 AI部分同樣是此次更新重點，新一代Hexagon NPU性能比前一代提升37%，能以更低功耗執行複雜的多模態推論，另外也支援雙Micro NPU設計，藉此讓個人化AI助理、即時感知及生成式AI應用能更快啟用，或是常駐運作。 影像部分，Snapdragon 8 Elite ...

Qualcomm於夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2025宣布全新一代行動旗艦運算平台Snapdragon 8 Elite Gen 5，標榜成為全球最快的行動系統單晶片，其中整合Qualcomm第三代Oryon CPU、全新Adreno GPU架構與Hexagon NPU，提供最高達20%的CPU效能提升，以及23%的GPU圖形效能升級，更將AI推論速度提高37%，將行動裝置體驗推向新高度。 ▲Qualcomm正式揭曉行動旗艦運算平台Snapdragon 8 Elite Gen 5，標榜成為全球最快的行動系統單晶片 與前一代Snapdragon 8 Elite相比，新平台不僅在性能與能效比再進一步提升，並且導入全新代理AI (Agentic AI)架構，讓手機能夠即時學習使用者習慣，可支援跨應用執行個人化操作，讓AI助理能從被動回應進化為「主動理解」，並且預先提供建議，成為真正的隨身數位助理。 更快、更省電的行動旗艦平台，證實加入支援Armv9指令集 Snapdragon 8 Elite Gen 5採用台積電第三代3nm (N3P)製程，型號為「SM8850-AC」，並且藉由全新第三代Oryon CPU提供更高性能與能效比，標榜能在同樣功耗下比前代產品提高20%性能，可輕鬆應付多工處理與大型應用，而採新一代切片架構的Adreno GPU設計也使遊戲畫面表現更流暢，更提升每瓦性能，大幅延長遊戲續航時間。 ▲藉由全新第三代Oryon ...

在夏威夷舉辦的Snapdragon Summit 2025技術大會活動上，Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon表示，AI將成為下一世代的「使用介面」，而代理AI (Agentic AI)也將成為接下來的主流應用形式，因此Qualcomm接下來推行運算平台將更進一步聚焦在代理AI應用功能。同時，Qualcomm也宣布旗下預先對應商用設計的6G行動網路應用產品將會在2028年推出，屆時將藉由6G行動網路更快傳輸速度、更高傳輸速率特定支撐更多AI應用發展。 代理AI將成為接下來的應用介面 Cristiano Amon指出，Snapdragon Summit技術大會活動已經舉辦第10屆，除了第一年選擇在紐約舉辦，後續接連在夏威夷茂宜島舉辦多屆活動，並且接連公布諸多改變運算體驗的產品，同時也經歷行動網路從4G進入5G發展，更見證許多運算形式改變。 例如，2022年開始推動感知運算，到2024s年進展到AI互動，而今年更預期AI將成為接下來諸多運算互動「介面」，使用者將透過AI形式與手機等運算裝置有更自然、直覺的互動，甚至能讓裝置藉由AI更理解個人實際使用需求，並且提前協助完成各類代理工作事項。 預期在2028年推出預先對應商用設計的6G行動網路應用產品 在Qualcomm看法中，AI運算將橫跨不同裝置，更貼近使用者實際需求，因此無論使用者選擇穿搭那一款智慧手錶、配戴那一副智慧眼鏡，甚至使用不同手機，都能快速藉由無縫連接形式，讓AI在各個裝置間協同運算，並且以代理AI形式完成使用者指派任務，甚至預先留意應注意事項。 而為了達成這樣的使用體驗，Cristiano Amon表示除了在裝置端必須要有一定AI運算能力，實際應用也必須配合更高無線網路連接運作，而這正是Qualcomm的技術強項，更預告將在2028年推出預先對應商用設計的6G行動網路應用產品，藉此銜接即將擴大發展的代理AI使用體驗，甚至也預期將在6G行動網路應用產品設計加入AI運算能力，使其在網路頻寬配置能更符合實際需求。 若從目前業界預期時間表，6G行動網路實際普及應用時間會是在2030年，但對比當年5G行動網路是在2018年推出商轉應用產品，目前Qualcomm提前預告將推出預先對應商用設計的6G行動網路應用產品實際上也不意外，畢竟從技術業者立場來看，比起實際商用時間，本來就應該要更提前推出實際應用產品，才能進一步在市場確保更大話語權與更多商機。 除了Qualcomm，三星實際上在2020年7月也早已喊出最快在2028年使其6G行動網路技術進入商用，而包含華為、NEC、Nokia在內業者也應該會提前佈署其6G行動網路技術。 持續與Google深化合作 除了預告將在2028年推出預先對應商用設計的6G行動網路應用產品，Qualcomm此次在Snapdragon Summit技術大會上也說明過去以來與Google長期合作，凸顯即使Google目前在Pixel系列手機轉向使用自研處理器，雙方合作關係依然匪淺。 而就Google硬體與服務資深副總裁Rick Osterloh說明目前與Qualcomm有多項產品合作，其中包含與三星合作的虛擬視覺頭戴裝置「Project Moohan」，以及與XREAL合作、採用Android XR打造的擴增實境眼鏡產品「Project Aura」，同時也在Android Auro平台有諸多合作，更透露Google接下來打造的PC運算裝置將會採用Snapdragon運算平台，預期將如先前Google透露將使Android、Chrome OS兩大作業系統整合，邁向跨裝置統一平台策略發展。