Tag: Starcraft II

消息指稱暴雪娛樂將再次挑戰以《星海爭霸》為基礎打造射擊遊戲

消息指稱暴雪娛樂將再次挑戰以《星海爭霸》為基礎打造射擊遊戲

依照IGN網站與彭博新聞遊戲產業記者Jason Schreier訪談時,在其即將於10月8日出版新書《Play Nice: The Rise, Fall, and Future of Blizzard Entertainment》探討暴雪娛樂前後與未來發展,更透露暴雪娛樂仍計畫以《星海爭霸》為基礎打造第三人稱射擊遊戲。 從Jason Schreier透露說法,曾任Ubisoft蒙特婁工作室執行製作人暨創意總監,並且參與製作《極地戰嚎3》與之後系列作品的Dan Hay,在加入暴雪娛樂負責代號Odyssey的全新生存類型遊戲因微軟進行大規模裁員因素被取消之後,目前似乎著手打造一款以《星海爭霸》為基礎打造的射擊遊戲。 目前微軟及暴雪娛樂並未公布任何關於此款射擊遊戲內容細節,但先前確實曾對外招募包含創意總監、設計總監、戰鬥相關 人工智慧系統、資深藝術總監、資深特效師、敘事總監等職務,同時額外提到新製作遊戲將包含多季構成的故事內容,意味此款遊戲將透過持續更新吸引更多玩家支持遊玩。 實際上,暴雪娛樂並非首次計畫以《星海爭霸》為基礎打造第三人稱射擊遊戲,早在2001年就曾公布以《星海爭霸:暗影獵殺》 (StarCraft: Ghost)為稱,並且由Nihilistic Software負責開發,預計在任天堂GameCube、微軟Xbox,以及Sony的PlayStation 2平台推出的遊戲作品,劇情設定在《星海爭霸:怒火燎原》結束四年後,並且以遊戲角色諾娃 (Nova)透過第三人稱視角探索《星海爭霸》的世界。 不過,此遊戲在2004年轉由暴雪娛樂收購的Swingin' Ape Studios開發,而在2005年宣布取消推出GameCube版本,甚至在2006年宣布此遊戲開發計畫無限期延後,雖然在2008年曾表示此款遊戲並未被取消,但包含IGN在內遊戲網站均認定此遊戲已經不可能再繼續投入製作。 而暴雪娛樂後續也傳出投入開發代號「Ares」 (戰神)的第一人稱視角射擊遊戲,但後續似乎也在2019年取消相關開發作業。

BlizzCon 2019現場開放《星海爭霸2》玩家挑戰DeepMind團隊

BlizzCon 2019現場開放《星海爭霸2》玩家挑戰DeepMind團隊

此次在BlizzCon 2019期間,Blizzard Entertainment也同步公開《星海爭霸2》全新合作任務「指揮官:阿克圖洛斯.蒙斯克」,以及「殘酷+」難度等資訊。 另外,針對近期Google人工智慧團隊DeepMind近期公布消息,表示已經能讓旗下人工智慧AlphaStar在Battle.NET連線對戰中,擊敗99.8%的《星海爭霸II》人類玩家,顯示在戰況更趨複雜、講究即時的遊戲中,目前人工智慧系統也已經能碾壓人類玩家。 Blizzard Entertainment除了在此次活動期間針對此項發展進一步解說,更於《星海爭霸2》展區開放玩家向DeepMind團隊打造的AlphaStar挑戰。 而此次增加「殘酷+」難度,則是會透過異變機制提高遊戲難度,例如護盾屏障異變機制可在敵方單位與建築護盾第一次受到傷害時,自動提供護盾強化效果,而龍捲風異變機制則會在地圖上生成龍捲風,使碰到龍捲風的玩家單位受到傷害,並且被擊退。 「殘酷+」難度的遊戲模式會在每次挑戰隨機產生一組異變機制組合,如果玩家獲勝,即可獲得額外經驗值獎勵。

Google以《星海爭霸II》訓練人工智慧系統 提昇「思考」反應速度

Google以《星海爭霸II》訓練人工智慧系統 提昇「思考」反應速度

日前受訪時,DeepMind團隊執行長Demis Hassabis透露未來將選定《星海爭霸》系列遊戲讓人工智慧系統「AlphaGo」持續學習,藉此讓人工智慧系統能藉由遊戲講究快速操作、短時間擬定策略的遊玩特性有更快成長效果挑戰人工智慧學習成果。而在此次BlizzCon 2016期間,暴雪娛樂進一步確認與Google攜手合作,同時Google也進一步說明雙方將以《星海爭霸II》作為「AlphaGo」學習內容。 其實在此之前,Google也曾在NVIDIA GTC技術大會示範如何讓電腦透過電腦視覺學習遊玩打磚塊遊戲,同時過去也陸續透過各類遊戲內容訓練人工智慧反應,而選擇藉由《星海爭霸II》作為未來訓練工具,除了因為此款遊戲已經在全球地區發行相當長久時間,並且累積不少玩家遊玩經驗,在不少遊玩細節如三大種族之間的強度大致均已達成平衡,同時在遊玩過程中必須擴展領土、開發新資源且建造新武器,最後完成攻打敵方或進行防守,不但具有更加複雜且須累積經驗的遊玩特性,更必須在更短時間內完成「思考」。 除此之外,相比圍棋一來一往的回合對弈模式,《星海爭霸II》等遊戲並未具備「等待對手完成下子」情況,因此在無法判斷對手下子策略推敲進攻或防守模式情況下,必須判斷的情況也就更加複雜。 因此,Google希望透過《星海爭霸II》貼近真實世界的遊戲內容,藉此讓「AlphaGo」能產生更快學習、反推策略的「思考」能力,藉此對應真實世界的人工智慧演算需求,例如在判斷真實世界的行車駕駛狀況,人工智慧輔助系統必須能以更快速度在極短時間內完成分析判斷,藉此迅速做出「抉擇」。 目前DeepMind團隊尚未針對人工智慧系統學習訓練需求打造客製版《星海爭霸II》,但將持續與暴雪娛樂攜手合作,同時DeepMind團隊研究技術人員Oriol Vinyals表示,雖然距離讓人工智慧系統能擊敗遊戲高手的情況還很遙遠,但預期在長時間累積訓練之下,將會讓人工智慧系統遊玩表現有所突破。 除了Google持續投入人工智慧技術研發,目前包含微軟、Facebook也已經大動作投入人工智慧技術發展,同時也曾先後藉由遊戲內容訓練人工智慧系統學習反應。

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