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此次宣布推出以台積電7nm製程打造的「Ampere」顯示架構，並且應用在新一代NVIDIA A100 GPU之後，NVIDIA除了宣布推出針對邊緣運算打造的商用伺服器EGX A100，同時也推出微型邊緣伺服器EGX Jetson Xavier NX。 ▲微型邊緣伺服器EGX Jetson Xavier NX EGX Jetson Xavier NX將可滿足EGX A100之外的小型邊緣運算規模，例如針對商店內監控攝影機，或是道路監視系統使用，藉此讓NVIDIA EGX Edge AI平台可以深入各類邊緣運算使用需求。 相比去年提出解決方案，此次設計同樣採用以台積電7nm製程打造的「Ampere」顯示架構，同時搭配新款Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC網路卡加速運算數據傳輸效率與安全，藉此讓邊緣運算可發揮更高運作效能，同時也能相對精簡電力損耗。 ▲微型邊緣伺服器EGX Jetson Xavier NX 在接下來5G網路資源逐漸成為應用主流之下，NVIDIA預期將能推動更龐大的邊緣運算需求，同時也能將人工智慧運算、各類前期運算應用在物聯網、車聯網等佈署需求。 依照NVIDIA說明，EGX Jetson ...

除了宣布與百度、阿里巴巴合作，NVIDIA在GTC China期間也宣布針對自駕車與自動化機器人打造全新Drive AGX Orin運算平台，同時也確認與滴滴合作打造自駕車服務項目。 為了讓自駕車設計應用加速擴展，NVIDIA更提出在NVIDIA GPU Cloud (NGC)雲端服務開放使用，並且預先完成訓練自駕車學習模型，其中包含可讓自駕車判斷道路物件、距離、光達資訊、行進路徑緩衝空間、交通號誌及道路標示識別、交通管制人員手勢與姿勢，以及包含地圖資訊與道路規劃判讀，或是針對不同時間、天候路況等情況判斷，藉此讓各個廠商投入製作自駕車所花費時間、成本及難度大幅縮減。 依照NVIDIA說明，藉由預先完成訓練模型，即可讓自駕車能以一定學習經驗上路，並且依照不同需求進行後續訓練，廠商可以不必從零開始進行打造，即可快速製作一台自駕車。同時，透過雲端平台進行協同學習 (Federated Learning)之下，各個廠商也能藉由學習經驗同步共享，持續讓預先完成訓練模型更為完整，並且能對應更多駕駛應用場景，使自駕車能夠在持續學習情況下讓行駛判斷表現更加精準、正確。 而此次宣布推出的全新Drive AGX Orin運算平台，NVIDIA表示花費4年時間研發，並且整合170億組電晶體，可發揮每秒200兆次運算效率，則可相容先前整合Volta顯示架構的Xavier運算平台使用軟體，並且能發揮7倍以上運算效能。 在自駕運作部分，Drive AGX Orin運算平台將可對應Level 2至Level 5的全自動駕駛運作表現，並且符合美國ISO 26262 ASIL-D安全標準。 此次宣布攜手滴滴將自駕車導入app線上叫車服務滴滴出行，更預期能讓自駕車應用與城市交通有更深層結合。

除了針對聚焦遊戲的顯示卡產品近期發展狀況進行說明，NVIDIA此次在CES 2019期間也宣布推出全球首款商用Level 2+自動駕駛系統DRIVE AutoPilot，並且將與Continental、ZF攜手合作，另外也確認再次與Mercedes-Benz攜手合作自駕車技術。 不過，考量先前Tesla等車款曾經在對應輔助駕駛為主的車輛功能使用「AutoPilot」名稱，但實際上並非設計在Level 3以上的全自動駕駛車輛規格，這樣的名稱設計是否會讓消費者產生誤解？NVIDIA執行長黃仁勳對此進一步作說明。 對於先前Tesla因啟動AutoPilot自動駕駛功能導致發生事故狀況，黃仁勳表示實際依照Tesla所對應設計的Level 2駕駛輔助功能，已經可以對應充足的路況識別行進，只是駕駛依然需要將視線專注在前方路況，同時雙手也必須放在方向盤做好隨時介入操作準備。 此次宣布推出採用Xavier超級電腦設計的DRIVE AutoPilot車載系統，則是為了進一步加強既有Level 2駕駛輔助功能，讓車輛行駛可以變得更加安全。 至於是否會因為使用AutoPilot的名稱設計造成消費者被誤導，黃仁勳認為以DRIVE AutoPilot鎖定Level 2+以上自動駕駛等級能力表現，事實上能對應更高等級的安全表現。 同時，從目前諸多技術相比過去已經有明顯進步，同時也因應市場宣傳需求，藉此讓消費者更容易理解，因此才會採用「AutoPilot」的名稱設計。 而對於先前已經提出可對應Level 5等級全自動駕駛能力的車用超級電腦DRIVE Pegasus，黃仁勳則表示目前Level 5等級全自動駕駛技術多半針對無人計程車等車輛乘坐需求，同時在時速訴求目前仍有限制，加上行進路線相對單純，因此相比有人為介入影響操作的Level 3、Level 4等級技術更容易提前實現。 反觀自動駕駛能力目標訂在Level 2+等級的DRIVE AutoPilot，因為多了人為介入等影響可能，事實上並不容易打造。而就NVIDIA的想法接下來預期也會持續擴張更多Level 3、Level 4等級的自動駕駛能力，甚至進一步讓Level 5等級的全自動駕駛車輛能有更高行駛速度。

雖然此次在CES 2019強調將重心聚焦在遊戲，但NVIDIA還是有部分更新與車輛有關，稍早宣布推出全球首款商用Level 2+自動駕駛系統DRIVE AutoPilot，其中採用整合Volta顯示架構的Xavier超級電腦，並且將與Continental、ZF合作推出以此系統為基礎的自動駕駛應用設計，預計在2020年開始量產，並且將與更多車廠合作採用。 導入Xavier超級電腦的DRIVE AutoPilot，除了對應Level 2+的自動駕駛表現，搭配新版NVIDIA DRIVE軟體，更可處理運用感知功能的深度神經網路 (DNN)運算模式，藉由車外、車內搭載的攝影鏡頭擷取外部環境感知資訊，以及駕駛座內部狀況，讓車輛行進過程可以確保一定安全，並且對應完整的自動駕駛能力，其中包含切入高速公路車道、變換車道、鑽車縫，或是建立個人化地圖。駕駛座內功能則包括駕駛狀況監控、AI副駕駛功能，以及視覺化呈現的車載系統。 不過，相比先前針對無人駕駛計程車提供Level 5等級全自動駕駛能力的NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，此次推出的DRIVE AutoPilot最主要是鎖定突破現有Level 2等級ADAS系統運作極限，藉此對應更有效的主動安全防護，以及更可靠的自動駕駛表現。 目前包含Continental、ZF都確定與NVIDIA攜手合作，預計以DRIVE AutoPilot為基礎打造自動駕駛應用設計，並且計畫在2020年進入量產，同時也預期會與更多車廠合作。

在此Computex 2018展前活動中，NVIDIA執行長除宣布將與科技部展開一系列人工智慧技術深度合作，更透露將把Xavier超級電腦處理器整合至Jetson平台，藉此推動更多元機器人應用發展。 結合超級電腦處理器的Jetson Xavier預計在今年8月推出早期開發套件組，並且以1299美元價格銷售，除了藉由30W墊功率驅動Xavier處理器產生更高運算效能，更可配合Volta TensorCore、Sensor Hub等設計，對應運算效率更快的電腦視覺應用，進而推動更多元的機器人應用與人工智慧技術成長。 而如同Project ISAAC的訓練模式，NVIDIA也強調可透過虛擬化方式對機器人進行大量訓練，其中可透過DGX-1或DGX-2超級電腦建立模擬訓練環境，一旦完成訓練後即可套用在Jetson平台構成機器人進行驗證，同時也能透過Jetson平台進行後續學習，並且將學習經驗反饋至雲端系統，透過網路連接方式讓所有基於相同設計的機器人都能獲取相同學習經驗。 在Jetson平台也開始導入Xavier超級電腦處理器運算效率後，預期未來將會有更多機器人應用問世。

在此次GTCd 2018中，NVIDIA執行長黃仁勳透露從推出代號「Parker」的第一代自動駕駛車載電腦Drive PX、以及第二代Drive PX 2，同時後續推出代號「Xavier」的新款超級車載電腦，並且以兩組「Xavier」與兩組Volta顯示架構GPU構成Drive Pegasus之後，接下來將準備推出代號「Orin」的全新車用超級車載電腦。 不過，目前「Orin」除預期是以DC漫畫中的水行俠命名之外，暫時還沒有具體推出時程，以及採用架構等細節，或許將會在接下來的各場GTC活動上揭曉，或是留作明年CES 2019的說明重點。 而已「Orin」的運算效能來看，預期將能以兩組「Orin」組合效能比擬現有Drive Pegasus，藉此讓車輛所需運作電力損耗進一步降低，如此一來也能具體延長自動駕駛車輛預期採用電力動能使用時間。 若以黃仁勳先前曾預期具備全自動駕駛能力的車輛預期將會在2019年出現，或許也代表「Orin」的出現，就是為了Level 4以上的自動駕駛車輛所打造，同時相比作為測試平台為主的Drive Pegasus，「Orin」將有可能實際投入量產自動駕駛車輛使用。

繼上週在台舉辦GTC技術大會後，Nvidia在本週移師到阿姆斯特丹的歐洲GTC技術大會中宣布，推出代號「Project Xavier」的車用超級電腦處理器，其中整合代號「Volta」的下一代顯示架構，相比今年年初推出的Drive PX 2超級電腦模組，將可發揮1.3倍運算效能，但整體耗電量僅為Drive PX 2的1/4。不過，關於「Project Xavier」的具體細節，將會等到2017年才會有更具體消息。 ▲(圖／擷取自日本4Gamer.net網站) Nvidia執行長黃仁勳在阿姆斯特丹舉辦的歐洲GTC技術大會中宣布，將推出代號「Project Xavier (註1)」的新款車用超級電腦處理器，本身同樣以ARM 64位元架構為基礎的Denver自主架構設計，預期仍以big.LITTLE設計構成「4+4」核心組合，並且以70億組電晶體構成，將由台積電16nm FinFET製成技術生產。而在顯示架構部分，「Project Xavier」確定將整合代號「Volta (註2)」的下一代顯示架構，並且對應雙8K HDR動態影片同時運算輸出，藉此對應全新電腦視覺運算需求。 根據Nvidia說明，「Project Xavier」相比今年年初推出的Drive PX 2超級電腦模組，將可發揮1.3倍運算效能，但整體耗電量僅為Drive PX 2的1/4，亦即僅有20瓦的耗電表現，同時相比採用兩組Pascal顯示架構的Drive PX 2，整體面積僅為1/2，將可應用在更小機身內。 不過，關於「Project Xavier」的具體細節，Nvidia表示將會等到2017年才會有更具體消息，預期將會選在CES 2017期間說明。至於從先前Nvidia調整後的GPU顯示架構發展藍圖來看，「Volta」顯示架構GPU將會在2018年前後推出，因此預期「Project Xavier」也將在2018年以後進入市場，但將會在2017年底以前先推出測試樣品提供前期應用測試。 而今年才剛在Hot Chips大會公布代號「Parker」的新款Tegra處理器，目前仍未確定具體名稱，或許Nvidia將會選在年底之前正式揭曉，或是連同「Project ...