除揭曉導入Maxwell顯示架構的8核心處理器Tegra X1，Nvidia在CES 2015展前也揭曉應用Tegra X1處理器的智慧車載運算模組「Nvidia Drive CX Digital-Cockpit Computer」，提供智慧型車平台更充裕的運算資源，包含即時影像識別、語音識別、即時導航等運算等應用。
另外，針對配合車輛裝載相機元件自動蒐集各類行車間資訊，Nvidia也同步宣布推出自動整合運算模組「Nvidia Drive PX」，最高可同時連接運算12組相機元件，進而即時蒐集、處理各類行車資訊，並且配合物件識別與深度神經網路學習，讓系統能更加精準識別相機所拍攝資訊，進而做出更正確的應對。
針對此次揭曉的Tegra X1，Nvidia同步在CES 2015展前活動揭曉應用Tegra X1處理器的智慧車載運算模組「Nvidia Drive CX Digital-Cockpit Computer」，提供各車廠可藉此應用於旗下智慧型車平台，讓即時影像識別、語音識別、即時導航等運算等應用能有更充裕運算資源。
此外，在車輛儀表板與中控台也能以即時渲染方式顯示，同時包含虛擬儀表外觀、顏色、亮度都能交由車廠快速設計，或是開放由使用者自行定義。
而針對行車期間可能發生各類狀況，Nvidia也宣布推出可最多同時整合12組相機元件，進而即時蒐集、處理各類行車資訊的自動整合運算模組「Nvidia Drive PX」，藉由裝載兩組Tegra X1提供高達2.3Teraflops運算量表現，並且整合影像識別與深度神經網路學習，讓車輛本身除了進一步正確識別影像物件、進行區分標示外，更能進一步告知車輛接下是否應針對道路限速降低行車速度，或是針對不同車輛進行閃避或煞車等應對，甚至針對日間、夜間亮光情況也能正確進行識別 (例如前方行車急採煞車等現象)。
以目前Nvidia規劃來看，「Nvidia Drive CX Digital-Cockpit Computer」主要應用在多數的智慧車載系統，協助多數駕駛會使用的語音操作、行車導航、多媒體與連網互動等應用。而「Nvidia Drive PX」則主要聚焦配合相機元件形成Surround Vision電腦虛擬化視覺，並且自動化完成蒐集、分析，進而主動告知車輛系統針對即時路況做出對應動作，讓駕駛行車更加安全。
同時，在「Nvidia Drive PX」背後連結的深度神經網路學習系統，將可藉由各款應用「Nvidia Drive PX」的車輛累積學習經驗，並且配合後端雲端系統修正錯誤資訊，藉此讓智慧車載系統更為聰明。
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