人工智慧技術除協助用於能源探勘、協助讓電腦翻譯語句變得更為通順，未來更可能協助讓電池聚合物變得更加穩定，避免爆炸問題一再發生。
由於電池本身採用不同化學物質構成，因此在不同力道擠壓之下，很可能就會產生起火燃燒情況，亦即向三星Galaxy Note 7因為內部空間過窄，導致內部電池與其他電子元件擠壓產生型變，進而發生起火燃燒、爆炸現象。
而美國史丹佛大學研究團隊利用人工智慧與機器學習技術分析，分別找到21種固態電解質材料組合方式，將有可能讓電池電解質因擠壓力道產生化學變化，導致起火燃燒情況大幅減少，避免電池問題產生危險。
根據研究團隊成員、史丹佛大學應用物理學博士研究生Austin Sendek說明，由於目前包含鋰元素的化學物質組合幾乎是數以萬計，同時有多數組合結果並未獲得驗證，因此透過巨量數據分析方式搭配現有研究數據，從中找出更合適的組合結果，並且大幅減少過往實驗模式所需花費時間，進而讓全新電池技術更快生成。
不過，為了建置合適的運算模型，Austin Sendek與研究團隊前後花費約兩年時間蒐集包含鋰元素的固態化學物質與相關研究數據，並且透過機器學習方式比對、分析這些固態化學物質穩定性、鋰元素含量、導電率，以及實際製作成本，最終篩選出21種最佳合適的固態化學物質，藉此製作更穩定的電池聚合物，並且驗證實際使用結果是否沒有問題。
但由於此向技術仍處於研究實驗階段，因此預計何時能應用在市售電池仍還無法確認。
