上週於Build 2015期間展示旗下以Azure平台支撐的「How Old Do I look? (我看起來幾歲？)」網站，在短短2天內便創下100萬人次的照片上傳次數，同時目前平均每秒也維持平均700張照片上傳測試量，甚至還在成長當中，並且吸引眾多分享與討論，在測得準或測不準情況下均在網路間引發不少討論。
微軟上週於Build 2015期間公布的「How Old Do I look? (我看起來幾歲？)」網站，本身歸列於牛津計畫 (Project Oxford)之一，主要技術便是運用微軟本身Azure雲端服務平台，結合機械學習技術讓電腦系統配合記錄多組相片資訊，進而學習如何正確識別臉譜，並且判斷其真實年齡與性別，最終將可應用在監控系統或其他運用臉譜識別的服務內容。由於其中需要使用大量資料學習，因此初期投入不同數據自然會識別成不同年齡，但在重複輸入多次相同臉譜的關聯照片，並且與其他照片逐一比對後，即可讓識別年齡更趨正確。
不過，由於一開始「測不準」現象引發不少人關注，甚至初期根本沒有人知曉此項服務是由微軟Azure平台支撐打造，但卻成功地在網路平台上引起關注、使用，在推出短短2天內便吸引超過100萬人次的照片上傳次數，目前更以平均每秒700張照片上傳量持續成長。雖然也有不少人認為微軟此項服務猜測準確，但也不少認為看起來不準，但都因為「基於好玩」的心態而讓此項服務在短時間內暴紅，因此也讓微軟獲取不少比對數據，進而讓此項機制服務更為準確。
其實此項服務公布時，微軟便曾說明背後建立因素主要是為了在Build 2015主題演講作為示範，初期僅只是單純透過Azure雲端平台與臉部識別API內容便完成此項服務，藉此說明透過Azure平台如何建造應用巨量數據服務 (在此之前也說明與富士通協助讓農場能以巨量數據改善畜牧效益的案例)。原本僅準備透過50人的臉譜進行測試分析，但最後卻吸引超過3萬5000人參與，其中甚至有2萬9000人來自土耳其，在短短幾小時內總計上傳了21萬張照片，並且讓系統具備一定程度的識別效果，甚至可判斷照片中人物是否為人類，或者是否以正面呈現等。
而根據微軟方面表示，此項服務並不會實際留存使用者所上傳資料，基本上資料在完成系統學習，並且呈現識別結果之後便不再留存，因此除了讓系統持續更加聰明之外，微軟並不會藉由使用者所上傳資料進行其他用途。而在後續更新中，微軟也在「How Old Do I look?」網站頁面標註不會將照片另作他用的訊息。
微軟此次主要希望藉由「How Old Do I look?」網站具體展示Azure雲端服務平台運算效果，同時可在短時間內即可藉由簡短程式編碼打造類似服務內容，並且透過Azure Event Hubs在一秒內完成傳遞幾百萬筆數據比對，同時配合Azure Stream Analytics提供短時間內完成分析演算效果。此外，服務開發者亦可透過PowerBI快速建立各類數據分析報表，讓開發者可方便地針對各類需求建立不同形式報表內容。
除了展示藉由上傳照片訓練機器學習能力之外，微軟也計畫透過Azure雲端平台協助訓練包含語音、視覺等識別能力，另外亦可結合Bing Search API藉由網路照片強化識別效果。
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