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Cloudera藉NVIDIA GPU加速解決方案處理每日大幅增長的龐大數據量

NVIDIA宣布與財經媒體巨量數據業者Cloudera合作,透過旗下以GPU加速解決方案協助Cloudera處理每日大幅增長的龐大數據量。

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以目前絕大部分市場發展均以數據為重的情況來看,如何更有效率從巨量數據挖掘有用資料,幾乎已經成為各行業者能在市場成功基礎,因此像是Cloudera這樣的數據業者也就更注重數據處理效率,並且確保數據能被精準分析使用。

依照Cloudera說明,目前已經累積超過2000名合作客戶,並且擁有超過4000名合作夥伴,總計透過超過40萬組CPU構成的數據中心處理超過5EB的資料量,同時可將其數據分析服務佈署於多雲環境,藉此管理、分析分散各處的數據內容。

但隨著資料量每日以極快速度增加,同時內容繁多且複雜情況下,如果需要能在更短時間內挖掘有價值資訊,勢必要能更快處理彙整、分類及分析工作需求。

雖然透過大量CPU也能支撐足夠算力,卻會相對增加不少資料中心佔據空間,同時也必須花費更多成本建置散熱系統與維護人力,因此透過與NVIDIA技術合作,並且透過GPU加速方式,不僅能節省更多設備建置及散熱空間,更能在減少必要維護人力比例情況下發揮更高運算效率,對於處理資料量日益增長的Cloudera而言,將能帶來不少優勢。

同時,藉由GPU輔助運算加速情況下,Cloudera依然可以維持過往藉由大量CPU支撐運算的資料分析模式,並且透過GPU運算效率大幅縮減資料分析所需時間,藉此讓運算架構有更大佈署彈性,同時也能在不影響原本運算架構與服務設計情況下提升運算效率,更可帶動5倍以上的運算加速效果。

而在全新運算架構下,Cloudera也協助美國國家稅務局分析資料龐大的稅務資料,比起過往單純藉由大量CPU推動運算模式,約能帶動5倍以上的運算效能,並且能降低約30%-40%的額外開銷成本,同時也比傳統藉由大量CPU推動運算模式能降低3倍以上的電力損耗量。

藉由與Cloudera合作案例,NVIDIA預期將能藉由更多符合NVIDIA認證的GPU加速伺服器,協助推動更多人工智慧與巨量數據分析運算需求。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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