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Facebook:人工智慧並非魔法,但將帶來更大改變

針對日前總統大選時期,Facebook其實便曾利用人工智慧系統識別假新聞內容,而針對越來越多人開始使用的線上直播功能,Facebook稍早也說明如何利用人工智慧系統過濾情色內容,避免不良內容影響服務使用品質。

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根據Facebook人工智慧研究室負責人Yann LeCun說明,人工智慧技術並非魔法,而是一連串的程式語法與數據運算堆疊而成,因此最主要還是依據使用者使用行為統計、分析,進一步完成行為預測,另外也能應用在數據監控、內容分析等應用,例如先前美國總統大選便利用人工智慧技術過濾不正當的假新聞,同時針對近年來持續火熱的線上直播進行內容控管,避免情色內容利用Facebook平台擴散訊息。

目前Facebook已經利用圖像識別技術判斷使用者上傳照片是否涉及裸露、情色等違反規定,但由於線上直播內容過濾涉及較多技術應用層面,例如如何在線上直播內容的串流影像中視別裸露情色等內容,往往需要更大運算效能與分析能力,相比靜態圖像有更高難度。不過,目前針對動態影片的內容識別技術已有不少廠商投入研發,例如NVIDIA日前便宣布可利用旗下人工智慧系統識別影片具體情境,並且進一步做內容分類。

而獵豹移動旗下Live.me已經開始結合系統、人工交叉比對方式判斷直播內容是否違反規定而Facebook目前也開始測試全新人工智慧技術,希望能有效抑止線上直播染黃現象,目前也已經在旗下直播服務進行測試。

在Facebook的人工智慧系統發展裡,同樣也是藉由資料持續訓練的機器學習累積而成,其中包含大量資料堆疊的強化學習,或是持續導向正確解答的監督學習,另外也包含由機器自主判斷的學習模式,藉此讓系統熟習如何識別不適當內容。如此一來,對於協助Facebook過濾假新聞內容、情色直播影片等,將可帶來更高效率,但Facebook也必須維持人力輔助過濾與申訴機制,避免全權交由機器識別可能造成誤判等爭議。

不過,對於未來人工智慧越來越普及應用情況,Facebook也呼籲使用者不必過於悲觀,畢竟人工智慧系統依然是人類製作產物,同時終究只是以程式碼堆疊而成的系統服務,雖然確實將使未來工作應用模式產生改變,但更像是過去智慧型手機為生活帶來改變的情況,還不致於發生電腦控制人類生活的電影故事情節,畢竟在那之前,系統設計者也會設法避免系統踰矩。

楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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