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Facebook將以機器學習減少「認同請分享」等騙取按讚、分享情況

針對藉由「認同請分享」等互動誘餌增加按讚,或是吸引留言、分享的發文內容,Facebook未來將會藉由演算法調整此類貼文顯示排序,避免影響使用者動態時報內容閱讀,同時也能避免不必要內容產生閱讀干擾。

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根據Facebook公布消息,將針對藉由騙取按讚、留言或分享的互動誘餌發文內容顯示排序作調整,特別是針對越來越多藉由偽裝成一般發文的Facebook行銷內容加以限制,避免此類內容藉由先前動態時報排序演算原則增加更高曝光。

就Facebook具體做法來看,主要將藉由機器學習方式讓系統認知哪些內容是為了吸引更多按讚、留言或分享,進而將此類發文內容排序將可能往後調整,同時也會減少此類發文內容的用戶觸及率。

從結果來看的話,自然能將非正常互動的發文內容比例降低確實很好,但對於透過Facebook經營粉絲團人氣、內容導流的人來說則可能不見得是好事,畢竟在不小心被系統認定為騙取按讚、留言或分享之後,很有可能反而讓自己經營粉絲團頁面難以觸擊更多合適人選。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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