Google近期公布一項名為DynIBaR (Neural Dynamic Image-Based Rendering)自然動態影像渲染技術，透過單一影片即可自動生成複雜且具動態感的場景，並且能對應子彈時間、影像防震、慢動作播放，或是散景效果呈現。
相較過往類似影像渲染重建技術必須將複雜場景資料存放在單一結構，並且透過多層感知神經網路進行處理，一旦影片長度增加、複雜度提高就會需要更多運算資源進行處理，導致運算效率受影響，同時實際處理結果也不盡理想。
而DynIBaR技術則是主要紀錄動作資訊，再透過人工智慧方式自動生成使用者所需視角影像，不僅無需從頭產生全新影像，更能利用既有像素資訊自動產生新畫面。在處理過程中，DynIBaR技術會額外調整，讓畫面維持最佳化，讓不同時間點的場景資訊維持一致，並且藉由將動態與靜態影像分別渲染處理，藉此提高整體影像正確率。
在此項技術應用範疇，Google表示能用於手持攝影防震，將能更有效降低影像抖動、模糊問題，另外也能建立更平順的3D影像效果，或是5倍慢動作影片，甚至也能呈現不同散景效果，以及子彈時間等影像特效。
Google表示DynIBaR技術將能用於行動裝置，讓使用者能透過手機類裝置拍攝更清晰影片，或是創造更多影片效果。
