此次在VMware Explore 2023宣布推出Private AI架構方案，讓企業能在導入人工智慧技術應用之餘，同時確保資料隱私安全與服務符合法規需求。而VMware的實際作法，除了與NVIDIA、Hugging Face等外部業者合作，更透過內部成立的AI Labs提供合適的模型框架，讓企業能更快採用投入應用訓練，藉此打造符合需求的人工智慧應用服務。
不過，VMware要如何確保提供的模型框架值得信賴，或是更符合企業實際使用需求？
VMware副總裁暨AI Labs負責人Chris Wolf表示，由VMware提供的模型框架都會透過AI Labs進行檢查，確認不會造成隱私問題，或是使用訓練資料來源有問題，同時不會與當前法令衝突，才會提供給企業使用，避免造成更大問題。
但Chris Wolf也強調並非意味VMware會介入主導僅能使用特定模型框架，實際上還是會與企業持續溝通，透過了解主要使用需求，藉此決定在Private AI架構方案提供那一些合適模型框架，因此主要還是站在企業需求上作考量，不會因此干涉企業或開發者應用發展。
另一方面，VMware除了與Meta、NVIDIA等業者大型自然語言模型框架，在接下來的規劃中也會持續對外合作開源模型框架，或是由大型科技業者提供值得信賴的模型框架，甚至針對Azure或AWS在內公有雲業者自行建立模型框架，未來也都是VMware考慮加入合作對象。
在Private AI架構方案之下，VMware希望協助想要導入人工智慧應用，但沒有足夠預算、能力建構合適模型框架的企業，更快擁抱人工智慧應用發展機會，同時減少企業可能使用開源模型框架，卻無法符合需求，甚至有違反當地法規，以及造成內部資料隱私外洩等風險發生情況。
除了確保企業、開發者能以VMware服務快速、安全地導入人工智慧應用資源，VMware此次也與Hugging Face合作結合自動生成式人工智慧技術的SafeCoder輔助工具，讓企業、開發者能透過自然語言生成程式編碼，同時也能主動檢查程式編碼是否有誤，藉此加快企業在雲端佈署應用服務效率。
