華為打造全球最快人工智慧訓練加速叢集Atlas 900

去年在第三屆HUAWEI Connect大會宣布推出中文名稱則以昇騰為稱的Ascend 910,以及Ascend 310兩款全場景人工智慧晶片,華為稍早在第四屆HUAWEI Connect大會中宣佈推出全新人工智慧訓練加速叢集Atlas 900。

Atlas 900是以數千組Ascend 910構成,整體運算加速能力約可達256-1024 PFLOPS (FP16),強調成為目前全球運算效率最快的人工智慧運算叢集,預計應用在天文探索、能源探勘等領域。

在ResNet-50訓練模型中,Atlas 900僅以59.8秒就完成所有訓練,更一舉超越先前Google透過第三代TPU構成的TPU Pod花費2.2分鐘完成訓練時間,約以59.8秒完成。若以天文探索領域應用為例,以目前主流運算條件要在20萬顆星星中找出特定特徵星體,前後約需要花費169天運算時間才能完成比對分析,若是採用Atlas 900則僅需10秒。

Atlas 900所採用的Ascend 910,本身以台積電7nm FinFET製程打造,運作功耗相比NVIDIA Tesla V100或Google TPU明顯高出一些,但相對在數據傳輸頻寬也增加許多,並且採用PCIe4.0進行連接,支援市場主流人工智慧運算框架,意味將能應用在更多運算場景需求。

華為表示,目前Atlas 900運算叢集已經佈署在華為雲端服務,預計在後續向全球研究機構,以及學術單位開放使用。

同時,華為也在此次HUAWEI Connect大會公布接下來的運算策略發展方向,其中包含建構全新架構、擴展處理器產品、對外開放,並且擴大市場生態,藉此讓人工智慧運算應用場景。

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