紐約時報引述消息來源表示，Google已經向泰晤士報、華盛頓郵報及華爾街日報的母公司新聞集團展示名為「Genesis」 (創世紀)的人工智慧技術，將能依照事實撰寫更具負責性的新聞報導內容。
相比過去CNET、Red Ventures等媒體都曾先後藉由人工智慧「輔助」撰寫新聞報導內容，但如同人類撰寫內容會錯誤情況，人工智慧也可能因為引用錯誤參考資料而產生不正確的報導內容。
但相比人類撰寫錯誤報導內容情況，目前更多看法認為一旦人類開始仰賴人工智慧產生大量新聞報導內容，可能會讓錯誤訊息以難以想像速度擴大傳播，進而產生更大影響，因此很難僅以單純錯誤操作檢視此問題，甚至認為人工智慧更不應該產生錯誤。
除了將人工智慧應用在新聞報導，Google近期也開始在醫療體系測試人工智慧模型「Med-PaLM 2」，而Google預期「Med-PaLM 2」將比自身的「Bard」、競爭對手微軟的Bing、OpenAI的ChatGPT，能在醫療系統有更好資訊理解應用效果。
不過，由於當前的大型自然語言模型所對應人工智慧技術互動中，仍會出現資訊不正確問題，因此將「Med-PaLM 2」等技術應用在醫療體系，或許會引起不少質疑及恐慌，畢竟錯誤判斷可能造成後續醫療診斷失誤，甚至導致患者病況惡化。
但若從醫生本身在診斷過程也會有誤診情況，以「Med-PaLM 2」推動的人工智慧醫療判斷的錯誤情況似乎相對會減少一些，只是可能還是需要更多時間進行驗證。
而從人力需求與工作型態來看，人工智慧顯然也是許多產業希望能用於填補人力不足、知識缺口的工具資源，因此人工智慧是否會犯錯、是否能自行修正錯誤也成為接下來自動生成式人工智慧發展重點之一。
