針對此次GTC 2024主題演講內容，以及近期產業發展動態，NVIDIA執行長黃仁勳在接受全球媒體訪談時，表示未來的資料中心應該以「人工智慧工廠」 (AI Factory)為稱，藉此輸出各類人工智慧運算應用資源，同時也強調未來半導體產品將不再只是仰賴單一合作單位，而是建立更龐大的製造生態系統。
未來資料中心應該以「人工智慧工廠」為稱
黃仁勳表示，相較過往資料中心僅只是作資料吞吐運作，未來的資料中心將透過人工智慧技術產生更多資料，一如當前許多消費級使用者已經可以透過GPU加速運算的人工智慧服務服務生成文字、圖像、影片內容，未來透過資料中心生成內容將會更加豐富、多元，並且為市場及產業帶動全新發展機會。
作為驅動新一代資料中心的根本，黃仁勳強調還是在於GPU加速元件。
而此次公布的「Blackwell」顯示架構設計，黃仁勳表示是在挑戰物理極限，並且在運算性能與成本效益之間取得平衡。
此外，黃仁勳認為目前評估「Blackwell」顯示架構設計背後反應價格，不應該聚焦在GPU本身，而是其實其應用設計。
例如將「Blackwell」顯示架構設計加速元件提供給OEM廠商，再由OEM廠商推出不同設計訴求的伺服器產品，進而提供給不同市場用戶佈署應用，因此會對應不同市場價格，因此黃仁勳更傾向以實際應用產品所產生效益，藉此評估其反應價值。
政令造成影響不大
至於被問及在當前中美貿易戰與美國技術出口禁令，NVIDIA是否仍會持續與中國業者合作，黃仁勳的看法則認為確實在當前政令限制下，在中國市場發展佈局會有一定程度改變，但並不認為會構成太大問題，原因在於NVIDIA主要與OEM廠商合作，本身並非直接將半導體產品出口至特定市場，因此實際構成影響其實不大。
而針對目前與台積電合作模式，黃仁勳表示實際上也與其他半導體相關業者合作，例如除了與SK海力士、美光合作HBM3e高密度記憶體，實際上也會與三星合作，甚至在COWoS封裝也必須透過多方業者共同合作，因此不會只與單一業者合作。
雖然當前「Blackwell」顯示架構設計產品是以台積電客製化4nm製程生產，但在接下來進入COWoS封裝設計半導體產品之後，將不會再維持透過單一晶圓代工廠生產製造模式，而是會透過多個代工廠、封裝廠等建構的龐大製造生態系統支撐，藉此發揮最大生產效益，同時也能避開製造風險。
學習知識依然相當重要
針對日前受訪時，曾被媒體特別放大「無須再學習編寫程式」的發言，黃仁勳在此次訪談澄清，實際上想表達的是學習編寫程式還是相當重要，甚至持續學習不同知識、技能仍是每個人應該維持心態，但是在人工智慧技術持續普及應用情況下，並不需要花費太多時間精進特定技能。
例如當能藉由人工智慧協助產生程式編碼內容時，可能就不需要花費時間成為程式語言專家，而是可以透過自然語言使用自動生成式人工智慧進行創作，甚至在藝術、表演、半導體設計、研究也能藉由人工智慧深入、加快發展。
一如NVIDIA此次在GTC 2024提出的NIM微服務，便是由NVIDIA統整自有及第三方業者的人工智慧框架、訓練模型資源，讓企業、開發者能透過API形式快速串接數據、操作介面，即可在短時間內完成建置應用服務，並且能快速佈署於雲端或自有伺服器環境，無須像過往必須花費時間、人力從頭打造，就能快速建置人工智慧服務。
黃仁勳認為，學習知識依然相當重要，但接下來發展趨勢，將是讓善用人工智慧技術變得更重要。
