Google稍早公布名為「Gemma」的開放模型，採用與Gemini相同技術及基礎架構，並且鎖定輕量化人工智慧運算，分別對應20億與70億組參數規模，可直接在開發者端的PC上運行。
同時，Google更說明「Gemma」在關鍵基準測試比起更大的人工智慧模型有更高運算效能，並且同樣符合Google對於人工智慧運算安全與負責輸出的標準要求，可安全、可靠地用在各類應用服務。
「Gemma」更具備跨框架、跨裝置，並且針對Google Cloud雲端服務平台運算最佳化，Google也強調以自動化技術將涉及個人隱私、敏感數據內容從訓練內容中移除，同時藉由大量微調與由人類回饋調整的強化學習 (RLHF)，讓模型輸出結果保持一致，不會有偏差情形產生。
目前Google已經將「Gemma」用於Google Cloud等服務，並且可透過數據建模和數據分析競賽平台Kaggle，或是Colab免費層取用，而開發者也能透過Google Cloud取用此模型。
