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Meta公布透明記憶體分流技術,讓Facebook伺服器提高運算效率
以Facebook背後以數百萬台伺服器運作情況下,將能降低更大電力損耗

除了分享過去曾打造的多款虛擬實境頭戴裝置開發原型設計,Meta稍早也分享其名為透明記憶體分流 (Transparent Memory Offloading)技術,讓Meta旗下用於Facebook的Linux系統伺服器能減少約20-32%記憶體佔用資源。

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而在對應Facebook服務運作使用的數百萬台伺服器中,若每台伺服器都能減少約20-32%記憶體佔用資源,意味將可減少更龐大的運算電力損耗,或是讓伺服器能以更多記憶體資源提高運算效率。

依照Meta說明,在透明記憶體分流技術運作下,系統將會自動調整記憶體用量,並且依照運算需求動態調整,同時也能利用SSD儲存容量作為暫存記憶體空間,藉此在資料存取效率與硬體成本之間取得平衡,甚至未來也能進一步利用支援Compute Express Link (CXL)規範的記憶體,讓資料存取運算效率大幅提升。

在Facebook運作過程中,有不少資料會即時上傳,並且透過後續分析、調整,最後藉由演算法等方式推送給不同使用者觀看,其中也包含配合內容呈現的廣告、關聯項目等,同時也有不少內容會以冷資料 (cold data)形式存放,以利使用者在某個時候再度透過搜尋找回。

由於不同形式資料會藉由各類存取方式運作,因此對於記憶體用量需求也不相同,因此Meta希望能藉由更具彈性的記憶體調度方式,讓系統運作更加流暢,同時也能在運作背後精簡電力損耗,並且在相同電力損耗下發揮更高運算效率。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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