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Meta推出可同時生成圖像與文字內容,能更快執行的人工智慧模型CM3Leon
僅需五分之一訓練資料即可發揮與同類型人工智慧模型相同效果

Meta近期公布可同時生成圖像與文字內容的人工智慧模型CM3Leon,標榜僅需比其他同類型模型所需訓練資料的五分之一,即可達成相同效果。

人工智慧, Meta推出可同時生成圖像與文字內容,能更快執行的人工智慧模型CM3Leon<br><span style='color:#848482;font-size:16px;'>僅需五分之一訓練資料即可發揮與同類型人工智慧模型相同效果</span>, mashdigi-科技、新品、趣聞、趨勢

CM3Leon本身是通用型的人工智慧模型,分別可同時處理不同工作,以及包含透過文字描述生成圖像,或是透過文字描述編輯圖像,並且自動生成圖像文字說明。

而本身採前後因果隱蔽混合模型架構,能在訓練過程忽略、隱蔽特定內容,藉此產生更符合使用者預期結果。另外,CM3Leon僅使用30億組文字參數完成訓練,相比類似功能的OpenFlamingo使用多達400億組參數,以及Flamingo使用高達1000億組參數進行訓練,幾乎能達成相同執行效果。

不過,Meta並未透露是否計畫對外開放CM3Leon,可能僅作為內部應用工具為主。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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