NVIDIA攜手Bosch、戴姆勒汽車集團推動全自動駕駛車輛發展

今年4月中,Bosch宣布將與戴姆勒 (Daimler)汽車集團合作推動城市自動車輛應用發展後,稍早也宣布雙方合作中將導入NVIDIA人工智慧平台,其中分別將使用NVIDIA以整合Volta顯示架構的全新人工智慧車用超級電腦處理器Xavier為基礎,針對全自動駕駛應用的人工智慧平台Drive Pegasus,並且配合NVIDIA Drive Constellation運算平台,讓自動駕駛車輛可以結合軟硬體、雲端資源加快學習效率,進而可加快推動全自動駕駛技術應用。

雖然此次合作主要是以Drive Pegasus為主,但若考量未來全自動駕駛車輛量產化發展的話,或許之後將會進一步採用代號「Orin」的全新運算平台,讓全自動駕駛車輛運算電耗可具體降低,同時也能減少內部空間佔用比例。

不過,預計何時推出「Orin」,最主要還是要等NVIDIA推出全新顯示架構設計,同時也可能需要進展至更小處理器製程才能確定實際推出時間,因此現階段的合作依然會以Drive Pegasus為主。

而與Bosch、戴姆勒汽車集團的合作,將會以全自動駕駛技術應用為目標,因此除了提供可對應等級5的全自動駕駛運算效能,配合NVIDIA Drive Constellation運算平台則可讓車輛透過模擬方式進行全時訓練學習,並且將學習結果讓車載電腦知道如何針對不同路況、車輛行進互動情況判斷,進而做出最佳行進方法。

同時,當所有在路上行駛自動車輛針對實際路況持續學習之後,系統也能透過雲端協同運算方式將學習結果透過雲端傳輸方式,讓所有連結相同雲端服務車輛同步「知曉」如何應對相同路況。

由於真實道路上所發生情況可能相當複雜,因此全自動駕駛車輛的上的相機、感測元件必須隨時維持正常運作,並且在20毫秒內完成資訊傳輸,例如由Bosch所提供的單顆攝影鏡頭在一公里內就要對應100GB資訊量,而相比人腦反應時間約介於20毫秒至500毫秒間,因此針對自動駕駛車輛的感測元件設計反應時間必須更快,如此才能讓自動駕駛車輛模擬人腦思考模式行進。

為了讓車輛上的電子控制元件網絡能在傳遞大量資訊過程維持正常運作,Bosch與戴姆勒汽車集團更合作打造概念設計的水冷系統,藉此讓電子控制元件運作溫度可被妥善控制,類似設計也出現在Mercedes-Benz所打造自動駕駛車輛上。

除了與Bosch、戴姆勒汽車集團合作,NVIDIA也說明目前已經與超過370家車廠、系統廠商、元件廠商、圖資業者或學術機構等單位合作,其中包含福斯、奧迪、Volvo、Mercedes-Benz、Scania、uber、ZOOX、nauya、ZF、大陸集團、HERE、TOMTOM、百度、圖森、drive.ai、Aurora、柏克萊大學、西交利物浦大學、名古屋大學、麻省理工學院等單位。

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