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NVIDIA透過AI學習影片打造擬真3D虛擬環境 用於自駕車訓練、加快內容創作效率

除了揭曉Titan RTX,NVIDIA在此次2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)同時也展示以人工智慧技術建置3D虛擬世界,藉此讓自駕車系統能以此學習更多駕駛經驗,或是更有效率地針對遊戲或虛擬實境應用打造3D模擬環境。

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在此之前,NVIDIA便提出訓練Jetson平台機器人學習行為的ISSAC虛擬環境應用,以及透過3D虛擬環境訓練自駕車系統的Autosim技術,透過模擬真實環境方式,讓機器人或自駕車系統能在更安全情況,同時藉由虛擬化,同時讓系統分成諸多「分身」進行大量學習,使得機器學習所需時間可以大幅縮減。

而此項技術之所以能實現,自然基於近年來顯示卡運算效能大幅提昇,並且帶動人工智慧學習運算應用,使得過去必須透過手工逐一建模的電腦繪圖場景、人物等內容,如今都能更快速地透過人工智慧技術快速生成,甚至能夠配合需求建造十足擬真的「虛擬世界」。

對於開發者、創作者來說,藉由人工智慧技術縮減原本製作場景、人物等內容所需時間,更能將時間等成本集中應用在主要內容項目,例如調整機器學習訓練細節,或是針對3D動畫內容光影細節部分進行必要修改等,藉此減少無謂的成本支出。

目前NVIDIA已經可以透過影片內容為範本,讓電腦自動分析影片內容特徵,進而產生具互動性的虛擬環境,藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件。

至於在此次神經網路資訊處理系統會議上的展示,則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料,藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。

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楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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