對於此次在CES 2019期間重心聚焦在遊戲，並且將更多人工智慧、自動駕駛相關技術更新放在後續的GTC 2019公布，NVIDIA執行長黃仁勳除了強調遊戲市場所帶動技術成長不容小覷，同時也強調在製程技術反應的效能增長之外，更重要的還是如何讓更多新技術落實在實際應用。
由於AMD選擇在CES 2019主題演講揭曉採用7nm FinFET製程打造的首款顯示卡Radeon VII，並且首度預覽同樣以7nm FinFET製程製作的第三代Ryzen處理器，在去年更宣布推出以7nm FinFET製程製作的EPYC系列伺服器處理器，以及相同製程打造的Radeon Instinct繪圖卡，藉此創造廣泛的7nm FinFET製程產品應用生態系，因此黃仁勳自然也再次被問及對此的看法。
不會僅著眼製程技術精進，而更重視技術實際應用
就黃仁勳說明，認為在製程技術上的精進確實是很重要，確實會將此部份發展視為各個階段的重點項目，但如何以當下製程設計發展出更多更多新技術，並且帶來更多應用成果，則是更為重要的發展項目，因此說明NVIDIA確實會持續在製程技術精進，更重要的則是在於如何以新技術帶來更大產品價值。
因此在去年推出的Turing顯示架構，NVIDIA分別加入Ray Tracing即時光影追跡技術、藉由人工智慧即時動態調整影像細節的RTX DLSS技術等項目，不但讓使用者能在遊戲體驗中可以感受更真實的光影映射效果表現，更能進一步縮減內容創作者原本所需花費設計時間。
例如，過去要實現這樣的光影效果，通常創作者必須在事前逐一設定3D影像場景中各個光線折射點，因此往往需花費不少時間進行重複設定操作，而在藉由Turing顯示架構的運算表現，即便創作者事先並未在3D影像場景內容完成設定光線折射點，只要串接NVIDIA的開發工具即可快速藉由RTX DLSS技術產生精緻的光影折射效果。對於電影特效工作者、內容創作者等而言，這樣的技術將能協助縮短更多設計時間，並且讓內容可以在更快時間內完成，而諸如此類的技術帶動成效，似乎才是NVIDIA目前更加關注方向，而非僅只是著眼於隨著時間推演就會進行的製程技術精進。
對於接下來的發展，黃仁勳表示「RTX」稱呼將會持續使用到下一個10年，意味從過去在「GTX」中的「G」代表「Graphic」，進展到目前著重的「Ray Tracing (光影追跡)」表現，更代表NVIDIA從原本在圖形運算效能表現，開始更著重圖形運算以外的技術應用。同時，黃仁勳更強調NVIDIA過去以來持續在硬體與軟體上建立領先技術，例如CUDA技術便讓NVIDIA在顯示卡市場建立穩固地位，進而衍生更多新技術創新。
以合理價格提供更好的技術應用
另外，針對此次宣布以Max-Q形式將GeForce RTX 20系列顯示卡帶進筆電，黃仁勳也說明這樣的設計並非僅只是讓遊戲玩家能以筆電遊玩3A等級遊戲，同時無需擔心電池電量快速耗盡，對於並非在固定辦公室工作的內容創作者，例如經常在戶外拍攝、處理數位照片的攝影師，藉由Max-Q形式設計的筆電也能在不妥協效能與電力損耗情況下，讓使用者能有更流暢的圖像處理表現。
但對於此次說明支援Max-Q形式設計的顯示卡規格裡，似乎獨漏GeForce RTX 2080 Ti的情況，黃仁勳也回應說明未來也會應用在市售筆電產品，但並未透露具體時程，目前包含華碩、微星、Razer、宏碁、Dell、Alienware或技嘉在內筆電廠商，多半是以GeForce RTX 2080或GeForce RTX 2070打造產品，但部分廠商也提供採用GeForce RTX 2060規格機種。
而對於桌機版顯示卡是否考慮推行更低價位版本，黃仁勳的看法則認為目前NVIDIA並不考慮以低價爭取更高市佔，更傾向以合理價格提供更好的技術應用，例如去年底宣布推出的Titan RTX雖然是以高達2499美元價格提供銷售，但若將此款顯示卡應用在人工智慧、8K內容即時創作等用途，相比購買Quadro系列專業繪圖卡顯然有更高「性價比」，甚至應用在遊戲體驗也能帶來更高的顯示運算表現。
