同時支援6GHz以下頻段與毫米波 Sony揭曉開發中旗艦手機Xperia PRO
2020-02-24
訪談/Sony定調全新旗艦手機的Xperia 5,究竟是否歸類「Compact」定位?
2019-09-07
在不少Pixel 9系列手機消息曝光後,9to5Google網站更從beta版本的Google App原始編碼中,挖到疑似Google將向Pixel Pro以上規格機種提供一年份的Gemini Advanced服務使用方案,讓使用者能使用所有Gemini人工智慧服務。 若沒意外的話,Google所指的Pixel Pro以上規格機種,應該會包含接下來將推出的Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL與Pixel 9 Pro Fold,至於更早之前推出的Pixel 8 Pro、Pixel 7 Pro等機種是否也涵蓋在內,暫時還無法確認。 而就Google先前說明,Gemini Advanced服務將會使用目前規模最大的人工智慧模型Gemini Ultra,並且對應更進接的邏輯推論、指令理解執行,以及程式碼編寫與創意協作,在美國境內將以每月20美元價格訂閱使用,與OpenAI的ChatGPT Plus服務訂閱價格相同。 Google預計在8月13日揭曉新款Pixel 9系列手機,而先前消息透露新機將增加配色更活潑的粉色款式,同時外觀也將以更圓潤形式打造,但相機模組仍維持明顯突出設計。 此外,Google可能會以全新「Google AI」服務品牌宣傳其人工智慧應用功能,其中包含今年初與三星合作的「畫圈搜尋」 (Circle to Search),以及諸多結合人工智慧技術的操作體驗。 ...
繼Google的Piexl 8系列,以及三星的Galaxy S24系列,OPPO與OnePlus在Google Next'24活動上也宣布將在其手機引入包含Gemini 1.0、Gemini 1.5人工智慧模型,而應用此人工智慧模型的新機將會在今年內推出。 在此之前,OPPO與OnePlus已經在中國市場推出手機產品加入大型自然語言模型,藉此對應不同自動生成式人工智慧應用服務,而在國際市場則會與Google深入合作,採用其Gemini人工智慧模型,並且將各種人工智慧功能帶到手機端使用。 除了在裝置端導入Gemini人工智慧應用功能,OPPO與OnePlus也說明將在手機導入諸多結合Google Cloud的人工智慧應用服務,藉此整合更多開源人工智慧模型應用服務,預期也會支援Google最大規模的大型人工智慧模型Gemini Ultra。 而在手機端的人工智慧應用,OPPO與OnePlus表示將聚焦在有效資源利用、自我學習、與真實世界感知互動,並且賦予使用者更大創造力在內四個面向。 目前OPPO與OnePlus已經透過名為AndesGPT大型自然語言模型打造名為AI Eraser的自動移除照片特定影像功能,接下來也將持續與Google合作,預計整合更多雲端人工智慧應用服務,例如透過人工智慧將新聞內容進行摘要,或是節錄影片聲音容,並且建立全新適合上傳到社群服務分享內容。 OPPO與OnePlus透露接下來將在未來3-5年內推出超過100款自動生成式人工智慧應用體驗,藉此增加產品競爭力。
先前宣布將在2024年推出整合Gemini Ultra、更進階的「Bard Advanced」,並且先開放預先註冊的開發者、企業進行測試之後,相關消息指稱Google計畫在「Bard Advanced」以付費使用形式運作。 在此之前,Google便曾透露正在評估是否在「Bard Advanced」提供付費版本,藉此增加更多應用功能,同時也能藉由人工智慧服務增加營收,一如OpenAI在ChatGPT的基礎上推出ChatGPT Plus,透過付費方式提供更多進階功能。 而在相關消息指稱,Google似乎計畫在「Bard Advanced」提供3個月試用方案,藉此吸引更多人使用進階版「Bard」服務,並且能使用更大規模設計的Gemini Ultra大型自然語言模型。 不過,關於「Bard Advanced」具體收費方式,目前Google尚未對外公布。 Google目前已經將「Gemini」用於旗下服務產品,其中包含Google Search、Google Ads、Chrome瀏覽器,以及人工智慧服務Duet AI。而在裝置端應用,率先用於Pixel 8 Pro的Gemini Nano將能讓錄音功能更正確摘要紀錄內容,或是先讓WhatsApp能藉由Gboard輸入法自動依照對話內容快速回覆,未來也會讓更多聊天軟體支援此功能,其他功能則包含強化相機拍攝、影像播放,或是讓通話變得更清晰等。 依照Google統計,導入「Gemini」之後的Google Search服務,在美國境內以英語操作的整體使用感受有多達40%比例速度提升,同時也讓整體搜尋結果準確度大幅提升,意味整合人工智慧的搜尋服務將能為使用者提供更多正確知識。
說明大型自然語言模型「Gemini」正式上線時程時,Google也同步說明將以Gemini Pro形式整合至人工智慧服務「Bard」等Google產品,但初期僅對應英語互動,未來也會陸續支援更多語種。另外,Google後續會進一步推出整合Gemini Ultra、更進階的「Bard Advanced」,但是否會另外以計費形式提供使用,目前還無法確定。 在介紹整合Gemini Pro的「Bard」時,Google透過與前NASA及蘋果工程師、CrunchLabs創辦人Mark Rober合作拍攝的YouTube影片,透過詢問「Bard」如何做出能順利飛過火圈的紙飛機,藉此詮釋整合Gemini Pro的「Bard」會如何給予建議,包含選擇紙材、折法,甚至如何投擲紙飛機。 而在Google說明中,Gemini Pro的運算效能將比OpenAI的GPT-3.5還高,並且更能理解使用者表意,同時也能更正確地摘要長文內容、給出合理建議,或是協助編碼、安排行程。 目前使用者將能在全球170個國家,先透過英語文字方式與整合Gemini Pro的「Bard」互動,Google在後續也會增加支援更多語種,並且在更多國家地區推行服務。 至於結合Gemini Ultra的「Bard Advanced」則會在後續先開放預先註冊的開發者、企業進行測試,預計在2024年才會更廣泛地對外開放使用。而在此版本中,將會完整發揮Gemini Ultra可透過文字、圖像、聲音、影片或編碼內容進行互動,並且獲得更完整的解答內容。 不過,Google尚未說明「Bard Advanced」是否會額外透過付費等方式提供使用。 另外,Google也透露目前已經將「Gemini」用於旗下服務產品,其中包含Google Search、Google Ads、Chrome瀏覽器,以及人工智慧服務Duet AI。而在裝置端應用,率先用於Pixel 8 Pro的Gemini Nano將能讓錄音功能更正確摘要紀錄內容,或是先讓WhatsApp能藉由Gboard輸入法自動依照對話內容快速回覆,未來也會讓更多聊天軟體支援此功能,其他功能則包含強化相機拍攝、影像播放,或是讓通話變得更清晰等。 依照Google統計,導入「Gemini」之後的Google Search服務,在美國境內以英語操作的整體使用感受有多達40%比例速度提升,同時也讓整體搜尋結果準確度大幅提升,意味整合人工智慧的搜尋服務將能為使用者提供更多正確知識。
在先前有消息指稱Google可能延後揭曉其大型自然語言模型「Gemini」之後,顯然為了澄清市場傳聞,同時基於與競爭對手抗衡,Google宣布將從12月6日開始向Android平台開發者提供名為Gemini Nano、可在手機上運行的小型模型,預計在12月13日透過Google Cloud的Vertex AI、AI Studio,向開發者及企業提供名為Gemini Pro、規模更大的模型,而規模最大的Gemini Ultra則針對早期註冊開發者、企業提供,目標在2024年初向大眾開放使用。 ▲在面臨諸多市場傳聞、質疑之後,Google終於宣布大型自然語言模型「Gemini」正式推出時程 「Gemini」區分三種規模,可在手機端離線使用 Google說明,「Gemini」有更高運算精準度,以及內容描述能力,在效能表現相當優異表現,並且透過前期進行廣域範圍測試,同時也強調以負責任態度打造此模型。而Google更說明,「Gemini」更成為MMLU (大型多任務自然語言理解)測試基準中,第一個達90%以上的大型自然語言模型,強調其對於語意理解準確性。 此外,「Gemini」也能依照不同佈署需求,區分可用於手機裝置、支援離線運作,更標榜針對Google Tensor處理器最佳化的Gemini Nano,另外也包含在執行準確、運作速率之間取得平衡的Gemini Pro,以及具備完整功能、執行效能的Gemini Ultra。 ▲「Gemini」依照不同佈署需求,區分可用於手機裝置、支援離線運作,更標榜針對Google Tensor處理器最佳化的Gemini Nano,另外也包含在執行準確、運作速率之間取得平衡的Gemini Pro,以及具備完整功能、執行效能的Gemini Ultra 可在不同語種維持一致執行效能、原生支援多模運作 在進一步說明中,Google表示「Gemini」不僅對應英語使用,同時也能支援多個語種,甚至在不同語種執行時的效能也能維持一致。至於「Gemini」的訓練,則是透過Google於2022年推出的TPU 4,以及在2023年推出的TPU v5e加速完成,甚至Google更同步揭曉算力更高的全新TPU v5p,強調無須仰賴NVIDIA、AMD的GPU產品也能加快推動人工智慧技術發展。 而從整體架構來看,開發者、企業能在最上層採用自有人工智慧軟體框架、資料集,底下則可依序使用Vertex AI、AI Studio工具資源,以及開發相關API內容,底層則可選用Gemini ...