先前包含Google、Facebook等軟體與網路服務公司先後提倡開放運算平台 (Open Compute)，AMD也在今年4月提出開放繪圖卡運算平台，並且進一步宣布打造全新以Radeon繪圖卡為基礎的Radeon開放運算平台 (ROCm)，分別採用開放架構形式，並且透過繪圖卡硬體加速達成更高運算效能，藉此產生超高規模的運算應用。
在AMD的規劃中，新一代Radeon開放運算平台將以GCN顯示架構為硬體基礎，並且導入對應Linux作業系統的驅動程式，加入多張顯示卡共享虛擬記憶體，同時也將加入異構運算應用模式，進而對應更大規模的運算需求，此外也將搭配開放架構工具套件與資料庫，以及透過API形式串接不同服務內容。
而就Radeon開放運算平台提出時間來看，AMD最早在去年SIGGRAPH 2015活動期間宣布推出此項概念，並且在今年4月宣布推出開放運算平台消息，亦即成為Radeon開放運算平台1.0版本，並且以代號「Fiji」的Radeon繪圖卡為基礎，而在今年6月則於1.1版本內加入多張顯示卡同時運作設計，後續更在1.2版本與1.3版本更新分別加入代號「Hawaii」與「Polaris」顯示架構的Radeon繪圖卡。
目前包含Radeon R9 Nano、Radeon PRO DUO、FirePro S9300x2、FirePro W9100、FirePro S9150、FirePro S9170等舊款顯示卡，以及新款Radeon RX480、Radeon RX460、Radeon RX470、Radeon Pro WX7100、Radeon Pro WX5100與Radeon Pro WX4100均加入支援Radeon開放運算平台，甚至預計2017年正式推出的「Zen」架構APU、Intel XEON E3 v3、v4規格處理器、採ARMv8架構設計的Cavium ThunderX處理器，以及IBM旗下以Power 8核心設計的處理器都將加入此開放運算平台，藉此擴大開放運算平台市場規模，同時也對應OpenCL 1.2+，以及新版GCN ISA LLVM編碼生成器，另外也將與OpenUCX合作促成遠端可程化應用模組。
就AMD說明，持續推動Radeon開放運算平台不但有利大規模的巨量運算效能推動，更有助於目前已巨量數據學習的人工智慧技術發展，進而銜接目前諸多以人工智慧運算為基礎的應用服務。
除了AMD推動開放運算平台之外，包含Google、Facebook等軟體與網路服務公司也開始提倡開放運算平台概念，同時諸如google也透過開放架構的運算框架，讓更多影用服務廠商可透過此類開放資源建造更多學習模型，藉此推動更多機器學習運算的人工智慧應用內容。
[URIS id=43997]
