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微軟擴展雲端到終端裝置的邊緣運算,將人工智慧佈署到更多物聯網設備

針對去年大幅度提倡的邊緣運算,微軟稍早宣布針對物聯網裝置帶動的邊緣運算需求,分別提出Azure SQL Database Edge,以及IoT Plug and Play應用項目,另外也針對人工智慧運算應用加強Azure感知服務,並且進一步簡化機器學習應用模式,讓開發者能更容易在FPGA架構、ONNX執行緒,或是在NVIDIA TensorRT、Intel nGraph推理環境下建構反應更快的人工智慧系統。

由於邊緣運算成微軟目前雲端應用重點項目,同時在接下來的5G連網應用時代即將有更多裝置彼此連接,因此更凸顯邊緣運算的重要性,而非僅只是仰賴雲端運算整合應用。

在此次公布的Azure SQL Database Edge中,微軟將進一步加強邊緣裝置端的資料存取效率,藉此讓邊緣裝置運算也能銜接Azure SQL資料庫與SQL Server運算能力。另外,藉由IoT Plug and Play應用項目,更可讓物聯網裝置更容易與雲端服務連接運作,無需像以往必須搭配特別撰寫軟體系統進行串接,進而可加快物聯網裝置佈署效率。

而在採用相同架構設計之下,開發者也能更容易將服務從雲端佈署到邊緣裝置,同時僅需藉由相同開發工具完成從雲到端的所有服務建置,除了可讓物聯網服務規模擴大之外,更能將鞮物平台維護難度。

除此之外,微軟也將擴展Azure雲端服務平台與機器學習應用項目,其中包含將Azure DevOps與MLOps功能整合,藉此提昇端到端的機器學習自動化準確度,更可在硬體加速模式下建構FPGA架構、ONNX執行緒,或是在NVIDIA TensorRT、Intel nGraph推理環境下建構反應更快的人工智慧系統。

楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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