除了揭曉Titan RTX，NVIDIA在此次2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)同時也展示以人工智慧技術建置3D虛擬世界，藉此讓自駕車系統能以此學習更多駕駛經驗，或是更有效率地針對遊戲或虛擬實境應用打造3D模擬環境。
在此之前，NVIDIA便提出訓練Jetson平台機器人學習行為的ISSAC虛擬環境應用，以及透過3D虛擬環境訓練自駕車系統的Autosim技術，透過模擬真實環境方式，讓機器人或自駕車系統能在更安全情況，同時藉由虛擬化，同時讓系統分成諸多「分身」進行大量學習，使得機器學習所需時間可以大幅縮減。
而此項技術之所以能實現，自然基於近年來顯示卡運算效能大幅提昇，並且帶動人工智慧學習運算應用，使得過去必須透過手工逐一建模的電腦繪圖場景、人物等內容，如今都能更快速地透過人工智慧技術快速生成，甚至能夠配合需求建造十足擬真的「虛擬世界」。
對於開發者、創作者來說，藉由人工智慧技術縮減原本製作場景、人物等內容所需時間，更能將時間等成本集中應用在主要內容項目，例如調整機器學習訓練細節，或是針對3D動畫內容光影細節部分進行必要修改等，藉此減少無謂的成本支出。
目前NVIDIA已經可以透過影片內容為範本，讓電腦自動分析影片內容特徵，進而產生具互動性的虛擬環境，藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目，同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整，或是進一步增減其中物件。
至於在此次神經網路資訊處理系統會議上的展示，則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料，藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。
