在此次於夏威夷舉辦的Snapdragon Tech Summit 2023活動中，Qualcomm分別揭曉Snapdragon X Elite與Snapdragon 8 Gen 3兩款主要處理器產品，並且強調在硬體端整合自動生成式人工智慧，象徵接下來的行動運算將以5G結合人工智慧形式發展，但是會更偏重裝置端的加速運算。
相比過往說明形式，Qualcomm此次介紹新款行動運算平台時，雖然同樣強調架構設計細節，以及效能提升幅度，更額外花費不少時間闡述整合在裝置端的人工智慧應用可能性，並且說明藉由自動生成式人工智慧帶來全新使用體驗。
在此次說明應用功能中，實際上有不少是過去藉由連網即可實現，例如藉由雲端協同運算的數位助理服務，或是透過連網運算實現的影像處理功能。而此次藉由整合在裝置端的人工智慧技術，即可實現無須仰賴連網協同運算即可實現的運算功能，並且能以更快速度完成執行工作，甚至能確保個人隱私數據均保留在裝置內，無須上傳至雲端。
透過讓裝置端可以執行大型自然語言模型，並且對應各類自動生成式人工智慧應用服務，包含可給予資訊意見、協助整理內容的數位助理服務，或是加快裝置上相機拍攝HDR影像的處理速度，甚至透過深度學習方式自動產生原始拍攝照片範圍之外的影像內容，而這些應用都能在無須連網情況下即可在裝置端完成運算，意味接下來即將推出的手機、PC裝置將能整合更多人工智慧應用功能，同時帶動更快速、更不一樣的操作體驗。
而整合自動生成式人工智慧，代表接下來的手機將會更懂使用者實際需求，同時也能擔任貼身助理協助提供更多當下所需資訊，甚至讓使用者能透過自然語言交談即可與手機互動 (註)。
註：Qualcomm目前此類功能僅對應英語，但可透過後續擴充，或是由OEM、ODM業者在應用其處理器產品時加入更多語言。
在Qualcomm的看法中，處理器的核心配置、架構、效能、電力損耗等設計依然重要，但是接下來的發展將會更著重結合人工智慧技術，藉由自動生成式人工智慧改變現有手機使用體驗，同時也能加速手機整體操作反應。
不過，僅只是藉由裝置端的人工智慧加快操作反應，實際上仍有不足，因此未來採取混合架構形式運算，結合裝置端及雲端的協同運算模式依然會持續成為主流，但在裝置端的邊緣運算則會藉由自動生成式人工智慧大幅提升，變成需要更高算力資源，或是需要下載新版資料庫時才會結合雲端運算模式，否則多半會優先以裝置端的自動生成式人工智慧完成運算。
因此在基本使用模式不會有太大改變情況下，未來使用手機的體驗，將會大幅提升裝置端的優先運算比重。
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