在此次Red Hat技術大會中，Red Hat除了宣布釋出Red Hat Enterprise Linux AI服務平台預覽內容，更進一步擴大其OpenShift AI平台資源應用整合範疇，另外也強調將持續助企業藉由橫跨混合雲的基礎架構佈署各類人工智慧應用服務。
如同Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)服務平台，藉由開源形式讓企業能更容易存取各類自動生成式人工智慧模型，以平台即服務 (PaaS)形式運作的OpenShift AI平台也同樣透過開源加快企業及開發者取用各類人工智慧資源的流程。
Red Hat表示，當前的人工智慧技術應用已經不再處於評估階段，各個企業已經開始構思應該何時導入人工智慧技術，因此提供更快、更容易取用人工智慧技術資源的服務平台就顯得更加重要，並且透過橫跨混合雲的基礎架構，使其能在任何位置佈署人工智慧應用服務，並且依照需求進行擴展或微調。
在此次更新的OpenShift AI平台中，企業可將邊緣運算模型佈署於單一節點，藉此強化各類邊緣運算應用，另外也加入支援基於Kubernetes的機器學習服務模型服務框架KServe，藉此讓企業更容易取用各類大型自然語言模型，進而佈署多元自動生成式人工智慧技術，並且從中簡化佈署應用流程，進而讓服務佈署成本降低。
而針對分散式工作負載方面，則是增加支援IBM的無伺服器開源框架CodeFlare，以及在Kubernetes集群佈署Ray加速框架的開源工具組KubeRay，讓多個運算叢集節點能對應更快、更有效率的資料處理與模型訓練。
目前IBM已經在其企業級人工智慧工具集watsonxwatsonx.ai整合OpenShift AI平台資源，同時Red Hat也持續與各個業者、機構合作，例如整合Run:ai、Stability AI、Elastic、Intel、AMD、NVIDIA等業者的人工智慧模型或平台資源，透過開源方式讓更多人工智慧應用服務能在更多場景佈署使用，同時也更多平台可取用更多人工智慧技術，並且協助推動更多人工智慧服務創新，包含與瑞典政府推動的AI Sweden計畫、烏拉圭境內協助政府e化的AGESIC加快各類人工智慧應用成長。
