Tag: Google I/O 2023

今年Google I/O 2023公布諸多結合自動生成式人工智慧技術服務產品後，Google稍早也確定將進一步藉由人工智慧技術簡化建立廣告流程，同時也能透過人工智慧技術讓廣告曝光效益最佳化。 透過自然語言理解能力，Google將能藉由人工智慧方式分析、摘要目標網頁內容，並且自動生成相關且有效的廣告關鍵字、標題、圖像，以及相關說明等素材，藉此產生最適合目標網頁曝光的廣告內容。 同時，Google也保留可讓廣告投放人員可手動調整、編輯，或是將不合適內容下架的選項，避免造成非必要影響。 隨著Google Search服務開始導入自動生成式人工智慧，將在搜尋結果自動生成相應內容，Google也計畫藉由使用者所輸入搜尋關鍵字詞，在搜尋結果顯示版面呈現更合適廣告內容。 而Google也將讓廣告投放人員可在Google Ads服務後台透過對話描述，讓系統自動生成合適廣告素材。同時，Google也藉由自動生成式人工智慧，讓廣告投放人員能透過圖像自動生成技術，創造更吸引目光注意的廣告圖像，甚至進一步讓原本模糊、解析度不高的圖像素材變更清晰，或是以乾淨去背形式呈現產品，使得廣告內容可以更為精緻。 配合智慧出價 (Smart Bidding)功能，以及導入人工智慧技術的最高效益廣告活動 (Performance Max)，Google表示在相同廣告出價情況下，將能在轉換次數增加18%以上，相比此項技術推出首年更有13%以上成長幅度。 Google表示，隨著搜尋服務加入自動生成式人工智慧技術，預期廣告服務也將同步改變，並且能藉由人工智慧技術讓投放流程變得更簡單，同時也能使投放效益變得更高、更精準，甚至可讓一般人透過口語描述方式就能創建投放效益更高的廣告內容，讓更多業務可以透過Google廣告系統增加產品曝光量。 此外，Google也強調提升廣告產品使用透明度，其中包含藉由明顯字體讓廣告內容與自然搜尋結果作區隔，例如透過標示「贊助」 (Sponsored)讓使用者了解哪些內容為廣告，甚至也讓使用者能透過設定方式調整廣告內容顯示方式。 在Chrome瀏覽器將從明年開始逐步淘汰使用Cookie，並且將以隱私沙盒 (Privacy Sandbox)取代，Google表示將在更安全、不影響使用者隱私形式下，讓廣告內容能持續向目標族群精準投放。

針對Google此次在Google I/O 2023揭曉的大型自然語言模型PaLM 2，DeepMind首席軟體工程師戴明博 (Andrew Dai)與DeepMind生成模型產品經理Paige Bailey在會後進一部分享更多細節。 戴明博表示，相比先前提出的PaLM，這次揭曉的PaLM 2其實採用相對較小的模型架構，主要改變資料運算結構，進而讓縮小後的模型可以進一步用在各類終端裝置，例如手機端使用，藉此提升其應用彈性，另外也能對應離線使用需求。 另一方面，由於模型尺寸變小，在裝置端的運算負載相對也會變低，因此能加快人工智慧運算效率，同時也讓裝置端電力等能源損耗減少，因此相較PaLM能增加更多優勢。 至於因為運算架構改變、實際應用效益不同，因此Google接下來的服務都會陸續換上PaLM 2運算模型，不再繼續使用PaLM。 另外，從Google對外公布數據顯示，PaLM 2採用3.6兆組標記 (token)進行訓練，規模為PaLM的5倍以上 (PaLM約以7800億組標記訓練)，除了能對應更多種語意理解，更進一步強化編程、數學運算，以及創意寫作等應用，因此在串接聊天機器人「Bard」時，能以更自然語意與人互動，而在串接Google Cloud的Duet AI工具則能協助開發者快速編寫程式，或是檢查程式碼是否有誤，甚至能在Gmail內協助使用者撰寫文情並茂的信件。 但在實際對應參數部分，PaLM 2僅對應3400億組參數，而PaLM對應參數規模則達5400組，顯示PaLM 2能以更「輕便」形式運作，同時可對應不同大小規模的模型運作，例如Google日前在Google I/O 2023期間公布的最小規模模型「Gecko」 (壁虎)，以及更大模型「Otter」 (水獺)、「Bison」 (野牛)，以及最大模型「Unicorn」 (獨角獸)，藉此對應不同運算情境使用，更強調可在手機等裝置上完成前期運算。 依照Google說明，透過微調型態設計，PaLM 2將能以更有效率形式運作，並且能有更快反應速度，同時也藉由新架構設計，不僅改變傳統資料訓練方式，更可讓不同語言資訊能有更好交換效率，而接下來預期推出的「Gemini」 (雙子座)則預期能對應更大規模模型訓練效益，並且能對應更複雜的多公互動運算需求。 ...

針對此次Google在Google I/O 2023期間揭曉的第一款Pixel品牌螢幕可凹折手機Pixel Fold，在內側螢幕實際攤開之後無法維持平整，以及定價高達1799美元背後因素，筆者在後續詢問現場工程人員得到一些解答。 ▲Pixel Fold內側螢幕攤開後，可以明顯看出攤開後的螢幕並非十分平整 在先前時候，筆者已經實際體驗Pixel Fold相關設計與特色功能，而當時也就發現內側螢幕攤開之後，其實無法維持平整的情況。 不過，如果仔細觀察就會發現，包含此次筆者帶去比較的OPPO Find N2，以及三星Galaxy Z Fold 3，其實也有類似情況，只是在角度上會有些微的差異，因此實際上攤開後的螢幕，只是看起來更貼近平整狀態。  Google工程人員的說法表示，主要是為了避免使用者在攤開內側螢幕時，因為螢幕掀開時的兩側下壓力道過大，造成中間轉軸機構受力增加，可能使其損壞機率提高，因此會在可攤開角度設計有所保留，並非為180度。 而若進一步觀察OPPO Find N2及三星Galaxy Z Fold 3的轉軸設計，其實也有類似情況，甚至在轉軸機構與兩側螢幕框體設計中，會讓兩側螢幕攤開時，恰好在一定角度時會因為兩側螢幕框體彼此貼合，藉此避免兩側螢幕過度攤開，甚至能因為框體彼此貼合而分散兩側螢幕攤開時的下壓力道。 ▲上為OPPO Find N2，下為三星Galaxy Z Fold 3，兩款手機其實在攤開之後也不是完全平整，但並未像Pixel Fold那樣明顯，而在紅圈處則可看見兩款手機都巧妙地藉由兩側螢幕框體貼合，藉此限制兩側螢幕最大可攤開角度，同時也避免中間轉軸必須承受更大力道 但在Pixel ...

針對此次在Google I/O 2023期間宣布將於Google Cloud加入Duet AI應用功能，Google Cloud執行長Thomas Kurian表示是為了降低繁複工作，並且能讓整體工作效率加快，讓工作人員能有更多時間投入創新。 ▲Google Cloud執行長Thomas Kurian 另一方面，藉由導入更多人工智慧應用功能，更能讓原本需要透過複雜設定才能佈署的雲端應用服務變得更容易。 例如讓沒有豐富經驗的企業也能輕易將應用服務佈署於雲端，或是郊遊人工智慧協助編寫應用服務所需程式編碼，甚至也能針對既有應用服務編碼進行最佳化調整。 ▲在Google Cloud加入Duet AI應用功能，是為了簡化更多原本需要繁複操作的工作流程，並且讓更多企業能更容易將服務帶到雲端平台 而藉由降低將應用服務上雲的難度，同時也能加速企業進行數位化轉型，並且能依照不同需求建立應用人工智慧的服務產品。此外，企業也能藉由規模較小的模型，將人工智慧佈署在邊緣裝置，並且結合雲端服務產生更大運算應用效益。 此外，Thomas Kurian也強調在雲端整合更多人工智慧應用功能，更能協助企業打造更多自動化應用服務。 ▲強調在Google Cloud串接的大型人工智慧模型，相較其他競爭對手提供產品能在訓練流程快上80%，而使用成本僅為競爭對手產品約50% 至於針對整合人工智慧應用背後的資料使用，Thomas Kurian說明同樣會遵循Google嚴謹的資料隱私使用規範，同時也會加入資料內容過濾機制，並且強調不會藉由科技手法強取個人隱私資訊，甚至諸多資料都會額外加上識別標記，以利使用者區別哪些內容是透過自動生成式人工智慧產生。 而相較其他公有雲服務同樣採取整合人工智慧應用服務的市場策略，Thomas Kurian則認為Google Cloud的優勢更在結合Google既有服務、背後以TPU硬體加速資源，以及Google Cloud諸多應用服務API資源，甚至像是與NVIDIA合作接入H100 GPU加速運算資源，讓企業能快速建造更多可輕易上手使用的服務內容。 ▲此次宣布在新推出的A3虛擬機器背後接入NVIDIA H100 GPU加速運算資源，藉此讓企業能佈署運作需求更高的雲端應用服務 ...

此次Google I/O 2023期間，Google宣布將原本Google Home介面重新作設計，並且讓使用者能更方便連接觀看家中攝影機拍攝畫面，更加入支援超過60款符合Matter通用物聯網規範的裝置，同時強化其操作連動功能。 新版Google Home操作介面同樣採用Material You設計風格，並且透過色彩區分不同物聯網裝置，更讓使用者能更直覺知曉裝置當前使用情況。而在新版操作介面中，使用者也能更快連接觀看家中攝影機拍攝畫面，甚至可以同時監看不同攝影機拍攝視角。 另外，此次更新也加入支援超過60款符合Matter通用物聯網規範的裝置，讓使用者能透過Google Home App連接控制更多物聯網裝置。另外，iOS裝置使用者只要將iPhone、iPad更新至iOS 16.5或iPadOS 16.5，即可在iOS版Google Home App連接使用支援Matter規範的物聯網裝置。 此次更新也將Google Home App帶到Wear OS智慧穿戴裝置，預計從5月15日正式釋出更新，同時也預計在今年6月針對平板裝置提供符合平板裝置使用的Google Home App，藉此對應橫向使用、寬幅更大的螢幕顯示模式。 而Google也將把Google Home App功能整合至Android裝置，讓使用者能直接透過下拉選單快速設定、操作支援Google Home的物聯網裝置，而初期僅先針對Pixel裝置提供，同時在Pixel Tablet還會額外加入Hub顯示模式 (Hub Mode)，藉此讓使用者能更方便操作。

在此次Google I/O 2023的主題演講中，Google執行長Sundar Pichai表示Google在過去25年持續投入搜尋技術發展，目的就是為了能讓網路上的知識普及化，並且讓眾人能以更平等方式獲取資源。而藉由接入人工智慧技術，Sundar Pichai認為將能進一步改變人類生活，並且強調Google將以更負責任態度、透明化作法，消弭人們對於人工智慧所產生隱憂。 ▲Google執行長Sundar Pichai 現在處於人工智慧帶動更多改變的時間點 在與媒體面對面的互動中，Sundar Pichai表示目前正處於一個令人期待的時間點，因為人工智慧將帶來更大改變，而Google在這個改變節點上也會有相應作法，並且以負責任態度、更透明化形式推動人工智慧應用普及化。 正如早期推動搜尋服務時，Google改變人們使用網路的方式，創造更多從網路獲取知識、使用更多便利服務的生活型態，Sundar Pichai更預期在人工智慧持續發展、普及之下，將會創造更多不同的互動體驗，同時也將使人們使用資料方式改變，一如智慧型手機出現後，更在結合無線網路之下改變人們互動方式，更催生許多市場商機。 ▲Google希望藉由人工智慧協助人們創造更好的生活 人工智慧確實有其風險，會以更負責任態度與透明化作法投入發展 不過，Sundar Pichai也不諱言自動生成式人工智慧確實有其風險與隱憂，因此Google的作法會更傾向從建立模型階段，便以更正確資料進行訓練，並且由研究團隊多方確認模型能順利運作之後，才會逐步套用在其服務產品，同時也會在運作機制加入檢查功能，避免人工智慧運作過程產生謬誤情況，導致產生偏差影響。 同時，Google也會後續透過各類反饋機制隨時修正可能出現錯誤，並且透過日常搜尋使用情況觀察使用者實際需求，藉此調整人工智慧技術應用方向，使其能更符合使用者所需。 而對於資料隱私問題，Sundar Pichai說明此類問題在很多情況下會變得複雜，例如為了建立更正確的人工智慧模型，就必須使用更大量的有效料進行訓練，但如何取得有效資料本身就會是個難題，而若非透過大量有效資料進行訓練，可能就會讓人工智慧背後的模型運算精度降低。 以Google的立場而言，不能私下取用使用者的資料作為訓練，並且強調會以更透明化方式發展人工智慧技術，同時也必須符合各國、地區政府機構對於資料取用，以及目前在人工智慧領域發展規範要求，因此也讓Google面臨更大挑戰。 但在合理範圍取用的資料量，搭配目前採用可微調運算模型 (fine tuned models)設計，Google研究、科技和社會部門資深副總裁James Manyika說明能在一定基礎下建立良好的人工智慧，並且隨著實際使用情況與需求進行後續調整，藉此讓人工智慧能更符合真實使用情況。 預期Google發展的下一個25年內將建立在人工智慧基礎上 對於人工智慧未來發展期望，Sundar Pichai預期能讓人工智慧成為許多發展背後重要助力，並且讓人可以有更多時間創造新想法，進而加速科技發展。除此之外，透過像是Google I/O這樣的開發者活動，Sundar Pichai也認為將使Google此類技術資源與更多服務串接，並且透過數以千計的公司將人工智慧帶到更多應用場景，讓眾人可以藉由人工智慧改變生活方式。 ...

Google在2021年提出，可讓人與遠方親友更真實地「面對面」互動的Project Starline項目，除了近期在紐約實際對外展示，在此次Google I/O 2023期間也進一步做了新版技術展示。 不過，由於相關技術仍處於概念設計階段，因此現場無法進行拍攝，筆者僅能以Google提供素材說明此次體驗感受。 Google表示，Starline項目設計概念並非只是以攝影機、麥克風捕捉使用者的身影與聲音進行遠端視訊互動，而是藉由諸多感測元件即時捕捉使用者的每個細微動作，並且透過裸視3D方式將使用者身影傳送至遠方對談對象眼前，並且配合指向收音方式讓對談對象感受彷彿「面對面」的說話互動。 負責Starline項目的工程師說明，透過一般攝影機與麥克風進行的遠端視訊互動，即便對談雙方都能看見彼此，但是在互動過程仍難以讓眼神對上，因此也就少了見面互動的感受，反而變得更有距離感。 在Starline項目設計想法中，則是設法讓對談雙方的眼神可以彼此對上，甚至當對方手上拿著蘋果向前展示的時候，另一方彷彿都能直接伸手接走。 而看似簡單的設計，其實背後需要透過大量感測元件、攝影鏡頭及麥克風即時捕捉使用者身體動作與對談聲音，並且藉由人工智慧技術進行補正，並且讓聲音能配合身影即時傳遞，其中還要確保網路傳遞能讓互動過程維持流暢，否則出現延遲現象也會讓互動體驗大幅受到影響。 此次更新相較2021年提出時的設計，其實已經從原本需要佔用大量空間、設置大量攝影機等設備才能實現所需效果的情況，縮減為僅需一台類似電視大小，並且以更少攝影機數量即可捕捉使用者身影，同時佔用空間也變成只需一般小型辦公包廂就能搭建，將能更容易套用在一般企業工作環境，或是更多商用環境。 但目前此項技術仍有一些瓶頸需要突破，例如使用時的角度、拍攝範圍依然有限，同時暫時還無法解決有些人可能會對裸視3D影像呈現效果感到暈眩，另外更包含互動過程可能被環境光源影響等問題仍需要改善等情況。 Google最初打造Starline項目的想法，是針對疫情間使用者難以跟遠方家人面對面互動，以及更多遠距工作互動需求打造，而目前也衍生可讓更多人打破時空隔閡限制，讓更多互動變得更容易、真實，甚至未來也能推動不同遠距互動應用體驗。 目前Google將在更多城市、國家展示Starline項目，並且蒐集更多反饋意見進行改良，或許接下來也有機會在台灣地區亮相。

在此次Google I/O 2023期間，Google宣布將串接PaLM 2大型語言模型，讓Google Search能更容易理解使用者搜尋需求，進而在網路上挖掘更多有用資訊，甚至透過自動生成式人工智慧以更直覺方式告訴使用者相關解答，並且說明未來會透過人工智慧自動抓取更有價值內容，並且讓更多人可以看見。 ▲Google搜尋總裁暨總經理Rajan Patel說明目前整合人工智慧技術的搜尋服務如何運作 Google搜尋總裁暨總經理Rajan Patel表示，Google已經在搜尋服務投入長達25年的技術發展，從早期的知識圖表 (Knowledge Graph)，到近年來開始整合人工智慧運算模型，都是為了讓使用者能更容易找到個人所需解答。 ▲藉由自動生成式人工智慧產生更多有用解答，藉此加快使用者獲取資訊速度 而為了讓內容可以更容易被排序，建立正確的資料梳理方式就顯得更加重要，尤其在目前網路資訊以相當驚人速度增長情況下，相比過往主要是透過爬蟲機器人建立內容標記，目前已經導入大量人工智慧技術協助彙整內容，並且從中過濾較有用資訊，同時建立識別標籤。  在此之前，Google已經在搜尋服務串連多種人工智慧技術，其中也包含先前對外公布的LaMDA等自然語言模型，而此次更新更宣布在新版搜尋服務接入PaLM 2，以及「Bard」聊天機器人，藉此在使用者進行搜尋後，能透過自動生成方式向使用者提供更容易理解的答案。 Rajan Patel表示，在現行採用人工智慧方式，系統會自動分析判斷更加優質的內容，並且從中擷取有用資訊，在使用者搜尋特定內容時候作為解答使用，同時也會自動降低不當內容、假新聞在搜尋結果中的排序，讓使用者能透過Google Search找到更實用資訊。 ▲透過人工智慧逐一針對網路內容加上識別標籤 ▲透過人工智慧過濾有用資訊，並且增加搜尋結果排序名次 但這樣的情況，是否代表SEO已經不再重要？Rajan Patel進一步說明SEO依然有其必要性，但相關作法必然會隨著導入不同自然語言模型、人工智慧技術改變。 例如先前開始導入不同搜尋技術時，SEO的作法也就必須跟著進行搜尋引擎探索資訊方式改變進行調整，即便新搜尋服務開始導入人工智慧，針對內容進行SEO最佳化調整依然有其必要性。 另一方面，Rajan Patel也說明在導入人工智慧技術之後，付費廣告內容依然會在搜尋結果有較高排序，因此其廣告業務並不會因為導入人工智慧而受影響。同時，Google也預期在以人工智慧提高資料彙整能力之下，將有助於透過搜尋服務媒合更多購物交易機會，認為夠有利於本身廣告業務成長。 ▲透過自動生成式人工智慧讓更多解答可以變得更容易理解 就目前發展來看，Google認為在導入人工智慧輔助之下，不僅有利於使用者透過搜尋服務找到更有用資訊，同時也更容易提升網路交易媒合機會，並且能提高其廣告業務營收。 只是對於內容創作者的立場來看，關鍵依然在於自身內容的SEO是否能作到位，而不是單方面期望人工智慧能協助增加內容曝光量。

今年初宣布與Volvo合作，將更多服務帶到Android Auto車載系統之後，Google在此次Google I/O 2023期間更宣布將與更多汽車業者合作，藉此讓Android Auto能在更多車輛上運作，藉此成為更大App發展平台。 Google說明，目前包含雪佛蘭、雷諾、Volvo、Polestar及Honda品牌車款均採用Android Auto，預期在今底將有超過2億台車輛採用此作業系統，並且藉由Google服務讓車載功能更加豐富，例如包含Polestar品牌在內車款接下來都能在車上使用YouTube服務，或是透過Google Play Store下載更多車輛可使用服務。 另外，Google也說明將與Cisco、微軟與Zoom在內業者合作，將使Webex、Microsoft Teams，以及Zoom等視訊會議功能登上Android Auto，讓更多人可以在開車通勤過程也能參與重要會議，或是透過此類服務與親友聯繫。 而在此次Google I/O 2023期間，Google更進一步擴展對應Android Auto作業系統的App類別，包含加入更多物聯網及天氣相關應用服務，讓車輛能與更多物聯網設備連動，例如使用者啟動車輛時，可以選擇是否連動開啟家中車庫大門，或是結合天氣資訊調整車輛在大雨、下雪情況下的運作行駛模式。 雖然先前有不少車廠如通用表示將不再搭載Android Auto或蘋果CarPlay車載平台，但仍有不少車廠維持與Google合作，甚至進一步整合原生針對車輛打造的Android Automotive作業系統，藉此讓Google或第三方服務能與車輛運作系統緊密結合，Google也期望能將車輛平台市場擴大，藉此讓更多開發者能將應用服務帶到車輛平台，同時也能擴展Google服務應用生態。

就在近期宣布於增加超過800個免費頻道內容，藉此提高平台服務吸引力之後，Google沒意外地在Google I/O 2023期間宣布推出名為「Composer for TV」的設計工具，讓開發者能更容易將App服務帶到Google TV平台。 Google說明，「Composer for TV」設計工具能將現有對應Android手機或平板App的程式編碼輕易帶到Google TV平台，同時也能讓後續版本更新變更簡單。 另外，Google也公布諸多對應Google TV平台App的設計規範，讓開發者打造App能符合大尺寸螢幕電視使用體驗，而非只是將操作介面放大，另外也加入諸多符合Material You的設計元素，讓Google TV平台App能與手機、平板App維持一致風格。 由於Google接下來計畫擴大Google TV市場發展，因此除了持續擴大Google TV收錄頻道內容豐富度，藉此吸引更多人使用之外，同時也希望能將更多App帶到Google TV平台，藉此建立更大平台生態。