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Google稍早宣布針對旗下搜尋與Google翻譯App推出基於Gemini AI模型的重大更新，讓翻譯結果可以更具「人味」，不僅能精準解讀帶有弦外之音的俚語 (Slang) 與成語，還針對耳機使用者推出了能保留說話者語氣的即時翻譯功能。 拒絕「機翻」感，Gemini幫你懂在地俚語 Google表示，透過導入Gemini模型，新的文字翻譯功能現在能處理更具「細微差別」 (nuanced meanings)的語句。過去翻譯App遇到口語化的俚語或習慣用語時，往往會給出令人啼笑皆非的直譯結果。而此次更新後，系統會將這些非正式用語納入考量，提供更自然、更符合當地情境的翻譯。 這項功能首波將在美國與印度推出，支援英文與其他約20種語言 (包含中文、德文、西班牙文與阿拉伯文等)之間的互譯，並且同步開放iOS、Android App與網頁版本更新。 耳機即時口譯：聽得懂口語中的「抑揚頓挫」 除了文字，語音翻譯也有更新。Google升級其語音對語音 (speech-to-speech)翻譯功能，讓使用者透過耳機就能聽到即時翻譯。 這項功能目前以Beta測試版形式先在美國地區的Android版翻譯App提供 (iOS版本預計明年推出)，最大特色在於透過AI保留說話者的語氣、強調重點與抑揚頓挫 (cadence)，讓使用者即使不用看畫面也能聽出對方是在生氣，或是在開玩笑，更清楚對話的流向。 而這項功能支援任何耳機 (不侷限Pixel Buds)，並且支援超過70種語言。這似乎是有意與蘋果AirPods Pro 3的類似功能互別苗頭。 越來越像Duolingo？學語言功能再強化 Google似乎也想搶食語言學習市場的大餅。繼今年8月開始在翻譯App中加入AI輔助學習工具後，這次更新加入了類似Duolingo的「連續打卡」功能，系統會記錄使用者連續幾天進行語言練習，激勵使用者持之以恆 (但不知道是否會像Duolingo以情勒鳥形式持續「死纏爛打」。 此外，發音回饋功能也獲得改善，能提供更實用的發音建議。這套教育工具將擴大開放至德國、印度、瑞典等20個國家地區使用。 分析觀點：AI讓翻譯從「看懂」進化到「聽懂」 筆者觀察，Google近期對翻譯的關注度明顯提升，雖然很早就開始以AI技術提升翻譯功能，但近年藉由生成式AI技術，則是讓Google翻譯功能從過往機器翻譯表現，顯得更有「人味」，同時翻譯準確率也變得更高 (雖然還是有不少語言文化上的落差)。 而此次針對俚語與語氣翻譯的提升，可以看出Google正利用Gemini的優勢，試圖解決機器翻譯長久以來缺乏「語境」與「情緒」的痛點。當AI開始能聽懂你的弦外之音與語氣起伏，跨語言溝通的最後一道高牆或許真的快被推倒了。

Google 稍早開始為旗下 Google 翻譯 (Google Translate) 服務導入更深度的 Gemini 模型整合。在新版本的 App 中，將新增一個翻譯模型選項，允許用戶在標準的「Fast」 (快速)模式，以及由 Gemini AI 加持的「Advanced」 (進階)模式之間進行選擇，藉此滿足不同的使用需求。 Advanced 模式：速度較慢，但更準確、更通順 根據 Google 的說明，既有的「Fast」模式將維持其一貫的翻譯速度與效率，適用於需要即時結果的場景。而切換至「Advanced」模式後，系統將會「使用 Gemini 專注於準確性」。 這也意味在 Advanced 模式下，AI 處理所需的時間會相對較慢，但其產出的譯文將更為準確，並且更符合上下文的語境。報導指出，此模式生成的譯文品質，已相當接近用戶直接使用 Gemini 服務進行翻譯的結果。 提醒留意 ...

長期作為Google服務生態中最受歡迎的Google翻譯，在稍早更新也納入更多Gemini AI應用功能，讓翻譯服務不僅停留在「看懂文字」的階段，更往「幫助學習」與「流暢溝通」的方向前進。 AI驅動的語言學習體驗 Google在調查使用者需求後發現，跨語言溝通中最難克服的往往不是字詞理解，而是實際的口語交流。因此新版Google翻譯加入全新「語言學習工具」，透過AI建立模擬對話場景，協助使用者進行聽力與口語練習。 不同於單純的單字或文法測驗，這項功能會根據使用者的目標語種與學習動機進行客製化安排，例如模擬日常對話、旅行場景，甚至在必要時給出即時提示。而學習進度也能透過打卡與進度追蹤方式呈現，提升使用者的持續動力。 目前這項功能的語言支援仍相當有限，主要鎖定英語與部分歐洲語系。例如，英語使用者可學習西班牙語與法語，而西班牙語、法語及葡萄牙語使用者則可學習英語。 Google表示，後續將逐步擴展更多語種。整體來看，這項功能雖不至於直接取代Duolingo等專業語言學習軟體，但作為日常翻譯工具的延伸，將能增加更多實用價值。 更自然的即時會話翻譯 另一項重點更新，則是以AI驅動的即時會話翻譯功能。相較於過去單純將對話逐句轉譯，新版Google翻譯能自動偵測雙方語言 (支援超過70種)，並且同時改善語音的自然度，包含語調、停頓與流暢性，將使翻譯內容聽起來更接近真人對話，而非以機械化聲音輸出。 此外，Google也強化在噪音環境下的使用體驗，例如在機場、咖啡店等公共場域，演算法會盡可能過濾背景聲音，讓對話不受干擾。目前這項功能已經在美國、印度與墨西哥率先推出，接下來會逐步開放至更多地區。 翻譯服務的新定位 在Google翻譯於全球範圍的使用率與實際需求始終居高情況下，此次更新凸顯Google希望重新賦予此項服務使用定位，使其不只是滿足查詢單詞或簡單翻譯的需求，更可成為語言學習輔助與跨文化交流工具。 隨著AI技術普及，翻譯應用逐漸從「工具」走向「服務」。未來Google翻譯若能持續擴展學習語種、深化對話互動，甚至與Gemini AI持續整合，將可能成為許多使用者在日常溝通與學習上的第一選擇。 Google翻譯與常見翻譯、語言學習工具比較： 功能面向 Google翻譯 (新版) DeepL Duolingo Speak 核心定位 翻譯工具 + AI語言學習 + 即時會話翻譯 翻譯工具 (專注文字翻譯與文體調整) ...

相關資料顯示，亞洲目前現存超過2300種在地語言，佔全球地區約32%比例，但其中多半數缺乏數位化資源，甚至面臨被邊緣化，或是面臨消失危機。Google透過一系列AI專案，試圖讓更多在地語言能進入數位化發展。 Project Vaani：長達21500小時語音數據，深入印度腹地 三年前，Google與印度科學研究所啟動名為「Project Vaani」的計畫，目標收錄涵蓋全國773個地區的語言變體。目前已經收集長達21500小時語音音檔與835小時的轉錄資料，涵蓋86種語言，分別來自11.2萬名發言者。 這些數據並未限制在特定專案內部，而是透過印度國家語言任務Bhashini與HuggingFace平台向大眾社群免費開放，藉此促進更多AI模型的開發與應用。 專案負責人解釋，印度境內語言並非在邦內統一，以印度人口第二多、面積第十二大的比哈爾邦為例，當地就有超過100種在地方言與其變體。而人口流動讓語言差異變得更加複雜，因此讓服務能在全印度地區通用，就必須捕捉這些語言細緻變化。 目前Project Vaani已經完成第一與第二資料收集階段，涵蓋160個區縣，並且與Megdap、Karya等單位合作，持續擴大語料收集規模。 Project SEALD與Aquarium：東南亞1200種語言的資料庫 東南亞地區總計有11個國家、超過6.5億人口，語言多達1200種，其中光在印尼境內就有超過700種在地語言。為應對如此複雜的語言環境，Google與AI Singapore共同推動Project SEALD計畫，核心工具為Aquarium平台。 Aquarium平台的目標，是建立一個完整的東南亞語言資料目錄，讓任何人都能貢獻與使用資料，促進符合當地需求的AI工具與應用。 專案團隊也針對低資源與瀕危語言制定策略，包含與當地機構合作，將紙本或口述資料數位化，並且由母語人士校驗。若語言幾近消失，則透過圖片或文字提示，蒐集母語者的聲音內容與轉錄資料，並且保存至語料庫。 CHAD 2：用AI打破日本喜劇的語言障礙 語言AI不僅止於保存，更能推動文化輸出。日本最大娛樂經紀公司吉本興業與Google合作開發的CHAD 2系統，是以Gemini 2.0 Flash為基礎，專為「お笑い」 (Owarai,日本喜劇)翻譯所設計。 只要上傳影片，CHAD 2就能自動生成中、英、韓字幕，其轉錄與翻譯準確率達90%，遠高於一般模型的60%-75%，同時將翻譯流程所需時間從數月縮短至數分鐘。 系統內建超過200種喜劇專屬詞典，能處理文化典故與笑點，未來只需增加詞典，即可拓展至動漫、戲劇或體育翻譯領域。吉本興業也正推動將該系統商業化，讓全球觀眾能即時理解日本喜劇笑點。 透過AI彌補數位鴻溝的未來 無論是Project Vaani的印度方言、SEALD聚焦的東南亞語言，或是CHAD 2跨越文化壁壘的應用，都凸顯AI正在成為語言保存與文化傳播的重要工具。隨著資料規模擴大與模型進化，Google所推動的這場語言數位化革命，將讓更多亞洲語言走出失聲的邊緣，在全球數位世界中佔有一席之地。 ...

Google宣布以其大型自然語言模型PaLM 2強化翻譯功能，讓Google翻譯服務新增110種語言，其中強化多數非洲境內語言，甚至也強化中文裡的粵語遣辭用字，使其更符合香港地區中文翻譯習慣。 距離上次在2022年5月大幅更新Google翻譯服務，並且在後續聲明將以人工智慧技術強化翻譯品質之後，Google在此次更新也利用PaLM 2模型學習翻譯語種貼近語系，使其翻譯品質能進一步提升。 依照Google翻譯資深軟體工程師Isaac Caswell說明，利用PaLM 2模型學習能力，將使系統能更快藉由印地語學習同屬印歐語系的阿瓦迪語、馬爾瓦語，或是以法語或英語等語言混用詞法的克里奧爾語，而未來也將持續與語言專家與更多母語人士合作，讓Google翻譯能對應更多語言與拼寫呈現方式。 此次更新將使全球約6.14億人 (等同全球總人口數的8%)受益，同時此次更新語種約四分之一對應非洲境內使用語言。至於此次更新將包含網頁版Google翻譯，以及iOS與Android平台版本，方便使用者透過不同裝置、平台使用。

Google稍早公布4個針對iOS版Chrome瀏覽器的更新，其中包含內建Google Maps、Google Calendar與Google Translate功能，同時也能直接使用Google Lens服務。 在此次更新後，使用者日後將無須額外下載，或是跳出開啟Google Maps等常用服務App，不僅能加快內容瀏覽效率，同時也能相對降低裝置耗電量，另一方面也能減少使用者下載不常使用的App，避免佔用裝置儲存空間。 不過，內建在Chrome瀏覽器內的服務功能相對簡單，但基本上像是檢視連結對應的Google Maps位置資訊，或是使用Google Translate翻譯功能，基本上都能滿足一般使用需求。 至於在內建於Chrome瀏覽器的Google Lens功能，則可直接透過裝置相機進行拍攝搜尋，或是透過長按圖片進行識別，對於使用者而言應該可以帶來更大使用便利性。 雖然將幾個服務功能整合進Chrome瀏覽器，但Google表示如果需要使用更進階功能，基本上還是會建議使用者個別下載所需App。

行動版Google翻譯很早就能藉由Google Lens技術翻譯圖像形式的文字內容，Google稍早也正式宣布將此項功能帶到網頁版Google翻譯。 使用方式基本上與行動版相同，只是網頁版主要還是透過上傳影像或擷圖內容，讓系統能自動識別圖像內容對應文字。 而支援語言部分，則總計對應113種語言識別效果，並且能將識別結果翻譯成總共133種語言，另外翻譯後的文字內容也能複製，或是保存紀錄。 在近期公布消息中，Google表示其結合人工智慧與深度學習技術的語言翻譯功能，已經可以呈現相當流暢、正確的翻譯結果，甚至強調比OpenAI提出的Whisper大型語言模型能有更準確的語言理解能力。

借助人工智慧技術發展，Google翻譯的品質其實相比過去幾年已經提升許多。而在此次宣布更新消息中，Google更強調可讓Google翻譯結果更貼近自然語意，同時更能串接上下文表意，讓使用者更能理解不同語言所表達內容。 相比過往僅以資料比對方式，往往會出現「文不對題」的詭異翻譯結果，其中有不少因素與許多語言經常有單字對應多種詞義，或是在不同語句使用情況下，會有不同涵義有關，因此若是單純透過資料比對方式進行逐字翻譯，就會出現令人難以理解的翻譯內容。 而借助人工智慧技術，讓翻譯系統能借助人工智慧語言模型，更進一步理解不同字句組合所應對應涵義，進而能讓翻譯結果更貼近正確語意，不會將「鱸魚」當作「貝斯」 (兩者的英文單詞都是「bass」)。 目前新版Google翻譯將會在未來幾周內推出，將對應英文、法文、德文、日文和西班牙文等主要語言。 另外，新版Google翻譯也換成全新介面，更計畫在未來調整iOS版本介面，讓使用者能更方便直覺使用，或是透過相機鏡頭拍攝翻譯。而在新增加手勢中，增加按住語言按鈕，並且快速滑動，即可選擇最近曾使用過的語言選項，或是在主畫面文字區域向下滑動，就能快速查閱最近的翻譯紀錄。 同時新版介面也變得更容易閱讀，並且適時加入其他翻譯結果與字詞定義參考內容，此次更增加包含巴斯克文、科西嘉文、夏威夷文、苗文、庫德文、拉丁文、盧森堡文、巽他文、意第緒文和祖魯文等33種語言，同樣可使用離線翻譯功能。

Google翻譯一直是Google相當重要的產品，目的就是為了消弭語言之間的溝通隔閡，藉此讓知識、情感可以更容易交流。而在此次Google I/O 2022中，Google也將Google翻譯列為重點更新項目，分別宣布增加支援24種新語言，同時也宣布啟用全新訓練模式，進而讓Google翻譯可以有更多應用可能性，甚至也提出整合Google翻譯功能的智慧眼鏡，讓不同語言使用者能透過即時翻譯進行溝通。 依照Google先前說明，Google翻譯除了讓使用者能更容易溝通，並且打破語言隔閡之外，更重要的是保留全球更多稀少語言，而此次增加的24種語言分別涵概印度、非洲，以及南美洲，使用人數總數約為3億。 同時，Google也說明相比過往是透過比對方式進行翻譯，亦即透過兩種語言共同文本進行學習，理論上只要參考文本數量足夠，實際產生翻譯品質就會相對提升，但這樣的方式用於較少人使用的語言，顯然就會失真，其中因素可能會透過參考跨語言翻譯結果，使得轉譯過程會有誤差。 因此在目前Google採用技術，則是透過建立全新語言模型，讓翻譯系統可以比照人腦理解語言方式進行學習，進而更快學會新語言，並且與既有學習語言進行互譯。 這樣的好處，則是讓Google翻譯可以更準確詮釋特定語言所表達原意，不會有語言多次轉譯產生誤解，或是翻譯結果難以理解的情況，同時也更能保留更多稀少語言。 而在提高Google翻譯品質之餘，Google也將新版Google翻譯應用在更多服務項目，例如針對手機版YouTube增加自動生成翻譯字幕功能。 另外，Google也計畫將Google翻譯功能與智慧眼鏡裝置結合，在先前的測試性目中，Google便透過可透過眼鏡呈現浮空投影字幕方式，讓配戴者能直接透過翻譯字幕了解使用不同語言的對方所陳述內容，例如讓旅居美國、卻不太會說英語的母親，可以聽懂從小只學會英語溝通的女兒所說內容，藉此實現消弭語言隔閡的目標。 但Google並未說明是否會讓此款智慧眼鏡成為實際商品，或是僅為實驗性質產物。

相關消息指稱，Google預計明年推出的Android 13，將會加入名為「Panlingual」新功能，將可讓app對應獨立使用語言設定，無需與系統設定語言綁定。此外，Android 13也可能原生支援藍牙技術聯盟提出的LE Audio技術規範，藉此對應更好藍牙傳遞音質表現。 依照目前Android平台上的app使用模式，通常會隨著系統設定使用語言，進而使用相同語言介面，除非app本身僅支援單一語言，或是透過使用者手動設定。 而目前在「Panlingual」功能中，則可能讓使用者在系統設定選項內，即可自訂app預設使用語言介面，例如讓系統維持英文介面，app則使用中文介面。此外，此項功能也可能導入Android 12開始強化的翻譯功能，讓app可以透過Google翻譯轉換成不同語言顯示模式。 不過，目前此項功能顯然仍處於初期階段，甚至可能還有不少會做調整部分，或是最終使用模式截然不同。 另一方面，Android 13也可能加入藍牙技術聯盟去年提出的LE Audio技術規範，在標準藍牙技術上增加LC3編解碼技術，讓Android手機能以更低功耗傳輸高品質音訊，並且納入無上限設計的音訊共享功能，以及針對聽障者使用藍牙助聽器加入更好支援性。