今年在IDF 2016期間闡述諸多擴展人工智慧技術，並且將廣泛應用在處理器運算、自動駕駛或無人機操控等領域之後，Intel執行長Brian Krzanich稍早在於官方部落格說明未來計畫使人工智慧技術成為商業與社會發展基礎，而Intel將扮演重要角色協助人工智慧技術發展與推動，藉此能與更多科技相關產業與生活應用結合。
而為了讓人工智慧技術更容易部屬，Intel稍早收購人工智慧技術公司Nevana，並且打造更容易部屬且劇校表現的Intel Nevana運算平台，並且能針對Intel旗下Xeon系列處理器、Xeon Phi系列處理器進行最佳化。而就Intel說明，目前基於人工智慧技術應用的數據中心所採用伺服器，約有高達97%比例採用Intel旗下處理器產品，因此也讓Intel更重視人工智慧技術應用發展。
隨著人工智慧技術發展，Intel認為更應提供先進且多元的運算技術，讓投入人工智慧技術研發的廠商能有更多選擇，進而吸引更多產業相關廠商持續投入，進而能讓人工智慧技術持續擴展，而Intel也將配合市場需求與技術需求改變轉型，藉此提供更合適的運算技術。
除了提供Nervana平台技術資源與相關工具，並且協助培訓開發人員之外，Intel也提供專屬圖形化編譯器Graph Compiler，藉此讓開發者能以Intel處理器架構為基礎，加速各類人工智慧運算效率，並且縮短深度學習所需時間。
針對人工智慧技術應用發展，Intel更確認將從2017年起測試代號「Lake Crest」的處理器，預計將在2017年下半年內提供主要客戶測試，另外針對Xeon系列處理器發展則確認導入Nervana平台運算技術，並且將推出代號「Knights Crest」的新款處理器，藉由對應類神經網絡運算最佳化，讓深度學習效率更高，同時提供更高資料傳輸寬。而在新款Xeon Phi系列處理器部分，Intel則預計推出代號「Knights Mill」的新款處理器，預計相比現行產品提昇4倍深度學習效能。
此外，Intel也藉由Saffron Technology技術，透過記憶式推理與異質資料進行透明化分析，藉應用在小型物聯網裝置，並且配合諸如RealSense攝影機、Movidus視覺處理器等技術，藉此強化物聯網裝置應用效果。Intel也宣布與Google策略結盟，未來將持續建造開放且具彈性的多雲基礎架構，並且確保資料使用安全。
