針對雲端協同運算最佳化，以及人工智慧基礎架構配置，Google宣布去年底公布的新一代人工智慧運算加速器TPU v5p已經在全球地區開放使用，同時也將從5月開始導入以NVIDIA代號「Hopper」的H100加速元件，藉此打造名為A3 Mega的運算設備，另外也計畫引進NVIDIA近期揭曉代號「Blackwell」的新一代加速運算元件，預計在2025年初導入GB200 NVL72運算系統。
先前介紹新一代TPU v5p時，Google標榜對應可擴展、具彈性佈署特性，同時也是Google至今為止最具效能的張量加速器，可在單一處理器實現2倍算力、3倍以上記憶體頻寬，以及貼近線性成長的資料運算吞吐量，並且可對應4倍規模大小的新一代人工智慧模型，同時用於訓練既有模型，縮可縮減2.8倍時間。
單座TPU v5p pod將以8960組晶片構成，相比TPU v4 pod採用2倍以上晶片數量，藉此對應更大規模的人工智慧運算需求。
除了用於推動人工智慧運算，Google也強調新一代TPU讓更多雲端任務加速運作，同時也進一步提升Google旗下諸如搜尋、YouTube、Gmail、Google Maps，以及包含Google Play Store等線上服務執行效率，更能讓許多Android裝置結合雲端協同運算的應用服務能有更快執行效率，並且結合裝置端運算，讓使用者有更便利的使用體驗。
而人工智慧運算除了導入自有TPU、NVIDIA加速運算元件，Google也將持續與AMD合作導入其加速運算產品，藉此提供更多元的人工智慧加速運算選擇。
除了持續以自身TPU加速人工智慧運算效率，Google目前也計畫以客製化Arm Neoverse V2核心架構處理器「Axion」加速整體運算效率，相較傳統x86架構處理器分別在執行效率提升50%，並且在電力損耗降低60%，更強調相較當前應用在雲端協同運算的Arm架構處理器多出30%執行效能，藉此大幅降低碳排放量。
另一方面，Google依然與Intel持續合作導入第五代Xeon Scalable可擴展伺服器處理器，藉此打造可供預覽的C4，以及目前開放全球地區使用的N4虛擬機器，另外也將推出以裸機形式使用的C3虛擬機器。
其他方面，Google也宣布針對SAP HANA資料庫管理系統打造、針對記憶體最佳化的X4虛擬機器，並且推出針對儲存最佳化的Z3虛擬機器，並且針對大量儲存需求提供儲存池資源。
包含人工智慧新創Antropic、軟體業者Bending Spoons、平台服務業者Kakao、Character.AI、Lightricks、PhotoRoom、Two Sigma、General Compute、Aerospike、博通、Bluecore、Cybereason、elastic、Nutanix、OpenX與Snap均採用Google Cloud提供雲端協同運算及人工智慧基礎架構配置。
